माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि MAI-Cyber-1-Flash के साथ MDASH को एक मानक बेंचमार्क परीक्षण, साइबरGYM पर 96 प्रतिशत स्कोर प्राप्त हुआ। रेटिंग एंथ्रोपिक के मिथोस से 12 अंक अधिक है और Google जेमिनी और ओपनएआई जीपीटी को भी मात देती है। नए MDASH का उपयोग करने की लागत पिछली MDASH पेशकश की तुलना में आधी है।
माइक्रोसॉफ्ट ने सोमवार को जिस दूसरे टूल की घोषणा की, उसका नाम प्रोजेक्ट परसेप्शन है। यह भी विशेष एआई एजेंटों का एक संग्रह है जो कमजोरियों को खोजने, उनके जोखिम को निर्धारित करने के लिए उनकी जांच करने और सुधारात्मक कार्रवाई करने के लिए क्रमशः लाल-, नीली- और हरी-टीम कार्य करता है। माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि प्लेटफॉर्म निर्धारित कार्य के आधार पर उपयोग के लिए मॉडल का चयन करता है। निर्णय में जिन बातों पर विचार किया जाता है उनमें मॉडल की प्रभावशीलता और ग्राहक के लिए अंतिम लागत शामिल है। माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि निर्णय “सीमावर्ती और विशेष मॉडलों में चल रहे अनुसंधान, बेंचमार्किंग और मूल्यांकन” द्वारा आकार लिए जाते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट कहा प्रोजेक्ट परसेप्शन को प्रतिस्पर्धियों के समान प्लेटफार्मों की तुलना में कम लागत पर 90 प्रतिशत कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका मतलब है कि ग्राहक केवल शेष 10 प्रतिशत कार्यों के लिए अधिक महंगे विकल्पों की ओर रुख कर सकते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि नए उपकरण विनाशकारी हैक के खिलाफ संगठनों द्वारा अपने नेटवर्क को सुरक्षित करने के तरीके में एक भूकंपीय बदलाव का जवाब देते हैं।
कंपनी ने कहा, “जैसे-जैसे एआई साइबर हमलों की गति और पैमाने को तेज करता है, रक्षकों को एक अलग युग के लिए बनाए गए दृष्टिकोण के साथ तेजी से जटिल डिजिटल वातावरण को सुरक्षित करने के लिए कहा जा रहा है।” “सुरक्षा टीमों को अक्सर बड़ी मात्रा में डेटा के संकेतों, संदर्भ और जोखिम अंतर्दृष्टि को एक साथ जोड़ने के लिए मजबूर किया जाता है, जिससे उभरते खतरों के साथ तालमेल बिठाना कठिन हो जाता है।”
पिछले हफ्ते की ओपनएआई घटना ने सबसे डायस्टोपियन विज्ञान-फाई उपन्यासों से परेशान करने वाले दृश्यों को सीधे उजागर कर दिया है, उपकरण, जो वर्तमान में पूर्वावलोकन मोड में हैं, सावधानी की एक स्वस्थ खुराक के लायक हैं जिसका माइक्रोसॉफ्ट ने कोई उल्लेख नहीं किया है। उत्पादन में उपयोग करने से पहले उनकी बारीकी से जांच और मूल्यांकन किया जाना चाहिए। दूसरी ओर, ऐसे उपकरणों को न अपनाने के स्पष्ट जोखिम हैं। एआई एजेंटों के उपयोग के जोखिम बनाम उनसे बचने के खतरे को संतुलित करने का काम प्रगति पर है और फिलहाल इसका कोई स्पष्ट उत्तर नहीं है।
