माइक्रोसॉफ्ट ने अपने स्वयं के उत्पादों के अंदर काम को दूर करना शुरू कर दिया है ओपनएआई और एंथ्रोपिक, और मॉडलों की ओर इसने स्वयं का निर्माण किया। सत्या नडेला एक्स पर एक लंबी पोस्ट में तर्क देते हुए, एक ऐसी प्रणाली का वर्णन किया गया है जहां माइक्रोसॉफ्ट के इन-हाउस एमएआई मॉडल अपने भागीदारों से फ्रंटियर मॉडल द्वारा संभाले जाने वाले कार्यों को लेते हैं। GitHub Copilot, Excel और Outlook पहले से ही वह दिखा रहे हैं जिसे उन्होंने शीघ्र परिणाम देने का वादा किया था। कोपायलट चैट और पॉवरपॉइंट अगली पंक्ति में हैं।तर्क लागत है. नडेला की परिभाषा यह है कि सॉफ़्टवेयर में अब पहली बार वास्तविक सीमांत लागत होती है, जो मॉडल के चुनाव को तकनीकी डिफ़ॉल्ट के बजाय एक व्यावसायिक निर्णय बनाती है। सीमांत मॉडल सीमांत समस्याओं के मिश्रण में रहते हैं। बाकी सभी चीज़ों को किसी ऐसी सस्ती चीज़ की ओर धकेल दिया जाता है जिसका प्रदर्शन भी उतना ही अच्छा हो। माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि उसके एमएआई मॉडल पहले से ही टोकन के एक अंश को जलाने के दौरान कई उपयोग के मामलों में सामान्य प्रयोजन फ्रंटियर मॉडल को हरा देते हैं।
Microsoft ने OpenAI और एंथ्रोपिक पर निर्भर रहने के बजाय अपने स्वयं के AI मॉडल क्यों बनाए?
एमएआई परिवार 2 जून को आया, जब मुस्तफा सुलेमान ने तर्क, कोडिंग, छवि, आवाज और प्रतिलेखन में फैले सात नए मॉडल की घोषणा की। फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल, एमएआई-थिंकिंग-1 को शुरुआत से ही प्रशिक्षित किया गया था जिसे माइक्रोसॉफ्ट स्वच्छ, ट्रेस करने योग्य डेटा कहता है – अन्य प्रयोगशालाओं से कोई आसवन नहीं। MAI-कोड-1-फ़्लैश 5 बिलियन सक्रिय पैरामीटर चलाता है और इसे विशेष रूप से GitHub Copilot और VS कोड के लिए बनाया गया है। माइक्रोसॉफ्ट का दावा है कि यह हाइकु से तुलनीय है लेकिन सस्ता है।वह सस्तापन ही संपूर्ण मुद्दा है। कंपनी के अनुसार, एक्सेल के लिए माइक्रोसॉफ्ट का ट्यून किया गया मॉडल जीपीटी 5.4 से मेल खाता है, जबकि यह 10 गुना अधिक कुशलता से चलता है। माइक्रोसॉफ्ट के पैमाने पर, करोड़ों ऑफिस सीटों में, यह अंतर तेजी से बढ़ता है।
Microsoft के एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए सुदृढीकरण सीखने के वातावरण का क्या अर्थ है
नडेला जिस तंत्र पर लौटता रहता है वह सुदृढीकरण सीखने का माहौल या आरएलई है। किसी मॉडल को अलग से प्रशिक्षित करने और फिर उसे किसी उत्पाद पर कसने के बजाय, Microsoft वास्तविक उत्पाद हार्नेस के अंदर मॉडल को प्रशिक्षित करता है, और ग्राहकों के लिए महत्वपूर्ण कार्यों को पूरा करने के लिए उन्हें पुरस्कृत करता है। सुलेमान इन्हें प्रशिक्षण जिम कहते हैं। माइक्रोसॉफ्ट फ्रंटियर ट्यूनिंग नाम के तहत फाउंड्री के माध्यम से उद्यमों को समान क्षमता बेच रहा है, जिससे कंपनियों को अपने वर्कफ़्लो डेटा पर मॉडल बनाने की सुविधा मिलती है।नडेला एक बात को लेकर सावधान थे। ओपनएआई और एंथ्रोपिक के मॉडल माइक्रोसॉफ्ट उत्पादों के अंदर ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम का हिस्सा बने हुए हैं। उन्होंने इसके लिए एक परीक्षण भी निर्धारित किया कि क्या माइक्रोसॉफ्ट वास्तव में नियंत्रण में है: भले ही किसी एक मॉडल को हटा दिया जाए, मूल्यांकन स्कोर में सुधार होता रहना चाहिए। स्मृति, संदर्भ, उपकरण और कौशल जानबूझकर मॉडल से बाहर रहते हैं, इसलिए कोई भी विक्रेता लाभ नहीं उठाता है।Microsoft के लिए, जिसने OpenAI में अरबों डॉलर डाले हैं, यह सार्वजनिक रूप से दांव लगाने की एक उल्लेखनीय स्थिति है। कंपनी एक ऐसे टेम्प्लेट का वर्णन कर रही है जिसकी अन्य सॉफ्टवेयर कंपनियों से नकल करने की अपेक्षा की जाती है – महंगे मॉडल का उपयोग करें जहां वह अपना पैसा कमाती है, और बाकी को कहीं सस्ती जगह पर ले जाएं जो आपके पास है।
