कर्मचारियों को बदलने के लिए एआई एजेंटों का उपयोग करने वाली कंपनियों को अमेरिकी अरबपति मार्क क्यूबन की ‘चेतावनी’: याद रखें, कर्मचारियों को पता है कि उन्हें निकाल दिया जाएगा

मार्क क्यूबन का तर्क है कि एआई एजेंट व्यावसायिक निर्णयों में मानवीय निर्णय को नजरअंदाज कर सकते हैं। उनका मानना ​​है कि लोग उन परिणामों को समझते हैं जिन्हें एआई मॉडल वर्तमान में नहीं समझ पाते हैं। एंथ्रोपिक की रिपोर्ट बताती है कि एआई ने अभी तक बेरोजगारी दर में उल्लेखनीय वृद्धि नहीं की है। एआई वर्तमान में श्रमिकों को पूरी तरह से बदलने के बजाय मानव विशेषज्ञता को बढ़ाता है। विशेषज्ञ एआई की तीव्र प्रगति पर ध्यान देते हैं जबकि मानवीय निरीक्षण आवश्यक बना हुआ है।

​मार्क क्यूबन तर्क दिया गया है कि कर्मचारियों के प्रतिस्थापन के रूप में एआई एजेंटों का उपयोग करने वाली कंपनियां व्यावसायिक निर्णयों में मानवीय निर्णय की अनदेखी कर सकती हैं। अरबपति निवेशक और शार्क टैंक न्यायाधीश ने कहा कि मानव कार्यकर्ता अपने कार्यों के परिणामों को उस तरह से समझते हैं जिस तरह से एआई मॉडल वर्तमान में नहीं समझते हैं। उनकी टिप्पणियाँ माइक्रोब्लॉगिंग साइट एक्स (पूर्व में ट्विटर) पर एक चर्चा के जवाब में आईं, जिसमें कहा गया था कि क्या एआई ने अमेरिका में रोजगार को प्रभावित करना शुरू कर दिया है।​एक्स पर बॉक्स सीईओ आरोन लेवी को जवाब देते हुए, क्यूबा ने लिखा कि व्यवसायों को एआई और सफेदपोश श्रमिकों को परस्पर अनन्य नहीं मानना ​​चाहिए। “लोग जानते हैं कि उन्हें किस चीज़ से निकाल दिया जाएगा,” उन्होंने कहा, एआई मॉडल में वास्तविक समय निर्णय और कार्यस्थल की गतिशीलता के बारे में जागरूकता का अभाव है।​

मार्क क्यूबन का पूरा ट्वीट यहां पढ़ें

​अपनी एक्स पोस्ट में क्यूबन ने लिखा, “मॉडल अपने कार्यों के परिणामों को नहीं जानते हैं। लोग जानते हैं कि उन्हें किस कारण से निकाल दिया जाएगा। मॉडल सूचना विलंब से पीड़ित हैं। लोग वही समझते हैं जो वे अपने सामने देखते हैं। एआई के पास 2 कौशल लंबे, लंबे, लंबे समय तक नहीं होंगे। यदि कभी हो। 2 कौशल जो हर व्यावसायिक निर्णय के लिए अमूल्य हैं। व्यवसाय में आपको कितनी बार “कमरे को पढ़ने” और निर्णय लेने की आवश्यकता होती है? जोड़ेंएआई उत्पादकता मनुष्यों की वास्तविक समय क्षमता और निर्णय के लिए, और आपको दोनों निवेशों पर सबसे बड़ा रिटर्न मिलेगा।​चुनौती प्रबंधन को यह समझने की है कि संयोजन का लाभ कैसे उठाया जाए, और मूल अपेक्षा को भूल जाना कि एआई और सफेदपोश कार्यकर्ता परस्पर अनन्य हैं।वे नहीं हैं। सही ढंग से किया गया, यह कॉम्बो व्यवसाय को बढ़ावा देने वाला और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ देने वाला है।”​

एन्थ्रोपिक की रिपोर्ट पर बहस शुरू हुई एआई और रोजगार

​क्यूबा की टिप्पणी एंथ्रोपिक के अर्थशास्त्र प्रमुख, पीटर मैकक्रॉरी की एक पोस्ट के बाद आई, जिन्होंने “एआई ने बेरोजगारी क्यों नहीं बढ़ाई?” शीर्षक से एक रिपोर्ट साझा की। रिपोर्ट में तर्क दिया गया कि अमेरिका में व्यापक रूप से एआई को अपनाने के बावजूद, वर्तमान में इस बात का कोई सबूत नहीं है कि एआई ने बेरोजगारी में भौतिक वृद्धि का कारण बना है।​मैकक्रॉरी ने कहा कि अमेरिकी श्रम बाजार पूर्ण रोजगार के करीब बना हुआ है, जबकि एआई ने अब तक एक के रूप में कार्य किया है “कौशल-पक्षपाती” और श्रम बढ़ाने वाली तकनीक जो मानव विशेषज्ञता को प्रतिस्थापित करने के बजाय पूरक बनाती है। उन्होंने कहा कि हालांकि एआई कुछ कार्यों को स्वचालित करता है, लेकिन योजना, मूल्यांकन और जटिल निर्णय लेने के लिए मानवीय निरीक्षण आवश्यक रहता है।​रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि एआई-एक्सपोज़्ड व्यवसायों में श्रमिकों ने नौकरी छूटने के बारे में अधिक चिंता व्यक्त की है, लेकिन उन भूमिकाओं में बेरोजगारी दर में अप्रत्याशित रूप से वृद्धि नहीं हुई है। इसमें कहा गया है कि एआई क्षमताएं तेजी से आगे बढ़ रही हैं, हालांकि क्या भविष्य की प्रणालियों से व्यापक श्रम विस्थापन हो सकता है, यह अनिश्चित बना हुआ है।​

बॉक्स सीईओ हारून लेवी कहते हैं एआई अभी भी लोगों पर निर्भर है

​मैक्रोरी के निष्कर्षों पर प्रतिक्रिया देते हुए, एआई-आधारित सामग्री प्रबंधन उपकरण कंपनी के मुख्य कार्यकारी लेवी ने कहा कि वर्तमान डेटा से पता चलता है कि एआई का रोजगार पर कई लोगों की अपेक्षा कम प्रभाव पड़ा है क्योंकि यह अभी भी मूल्य उत्पन्न करने के लिए लोगों पर निर्भर करता है।​“एंथ्रोपिक में अर्थशास्त्र के प्रमुख की बहुत अच्छी पोस्ट। वे पा रहे हैं कि एआई द्वारा नौकरियों पर अपेक्षा से कम नकारात्मक प्रभाव पड़ा है, क्योंकि हम डेटा में बार-बार देख रहे हैं,” उन्होंने लिखा है।​लेवी ने कहा कि एआई वर्तमान में संपूर्ण नौकरियों के बजाय विशिष्ट कार्यों को स्वचालित करने के लिए बेहतर अनुकूल है, जिससे श्रमिकों को प्रतिस्थापित किए जाने के बजाय उत्पादकता बढ़ाने की अनुमति मिलती है।​“इसका कारण यह है कि एआई – कम से कम अब तक – अभी भी ज्यादातर मामलों में मूल्य उत्पन्न करने के लिए लोगों को काम करने की आवश्यकता होती है। अधिकांश नौकरियों को एआई के साथ पूरी तरह से स्वचालित नहीं किया जा सकता है, उन नौकरियों में केवल कुछ कार्य होते हैं। और जब आप विशिष्ट कार्यों को स्वचालित करते हैं, तो आप वास्तव में उन नौकरियों से और भी अधिक आउटपुट प्राप्त कर सकते हैं, जिससे कई मामलों में मांग बढ़ जाती है (या कम से कम इसे बनाए रखा जा सकता है), “ उन्होंने जोड़ा.​मैकक्रॉरी की रिपोर्ट का हवाला देते हुए लेवी ने लिखा: “अब तक, एआई कौशल-पक्षपाती और श्रम-संवर्द्धन दोनों है। यह डोमेन विशेषज्ञता को पूरक करता है। यह सबसे जटिल काम को निर्देशित और मूल्यांकन करने के लिए लूप में मनुष्यों पर निर्भर करता है। और यह एआई दक्षता को पुरस्कृत करता है। मॉडल क्षमताओं में तेजी से सुधार हो रहा है, लेकिन जिद्दी रूप से अस्थिर बनी हुई है। दांतेदार सीमा की जेब भरने के लिए, अविश्वसनीय रूप से सक्षम एआई सिस्टम को चलाने और जब वे लड़खड़ाते हैं तो उन्हें ठीक करने के लिए विशेषज्ञ निरीक्षण की आवश्यकता होती है।”​उन्होंने आगे तर्क दिया कि यह पैटर्न सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में पहले से ही दिखाई दे रहा है, जहां एआई कोडिंग एजेंटों ने आउटपुट में वृद्धि की है, जबकि डेवलपर्स को अपने काम का प्रबंधन और पर्यवेक्षण करने की आवश्यकता जारी है।​“लेकिन काम के कई अन्य क्षेत्र होंगे जहां दुनिया में मांग मजबूत बनी रहेगी जहां एजेंट उस काम के उत्पादन में तेजी ला सकते हैं। जेवन्स विरोधाभास जीवित और अच्छी तरह से है,” लेवी ने प्रकाश डाला।