यूरोपीय आयोग के बाद यूरोपीय संघ फेसबुक और इंस्टाग्राम में बड़े बदलाव करने के लिए मेटा पर दबाव बढ़ा रहा है प्रारंभिक रूप से पाया गया ऑटोप्ले, अनंत स्क्रॉल और अत्यधिक वैयक्तिकृत सामग्री अनुशंसाएँ जैसी सुविधाएँ व्यसनी थीं।
गुरुवार को, ईसी ने कहा कि उसकी जांच से संकेत मिलता है कि “मेटा ने नाबालिगों और कमजोर वयस्कों सहित उपयोगकर्ताओं की शारीरिक और मानसिक भलाई पर अपने नशे की लत डिजाइन के जोखिमों का पर्याप्त आकलन नहीं किया है।”
आयोग ने कहा, “ये सुविधाएं उपयोगकर्ता को स्क्रॉल करते रहने और मस्तिष्क को ‘ऑटोपायलट मोड’ में स्थानांतरित करने की इच्छा को बढ़ावा देती हैं, जो अस्वास्थ्यकर आदतों और बाध्यकारी उपयोग में योगदान करती हैं।”
अगले कुछ महीनों में, मेटा के पास दावों पर विवाद करने का अवसर होगा, और उसने पहले ही रक्षात्मक रुख अपना लिया है। मेटा के प्रवक्ता, बेन वाल्टर्स, रॉयटर्स को बताया मेटा आयोग के प्रारंभिक निष्कर्षों से असहमत है, जो कथित तौर पर “किशोरों की सुरक्षा के लिए हमारे द्वारा उठाए गए महत्वपूर्ण कदमों को सटीक रूप से ध्यान में नहीं रखता है।”
वाल्टर्स ने कहा, “जब से यह जांच शुरू हुई है, हमने किशोर खाते शुरू किए हैं जो स्वचालित रूप से किशोरों की सुरक्षा करते हैं और माता-पिता को नियंत्रण में रखते हैं – जिससे उन्हें रात में इंस्टाग्राम तक पहुंच को अवरुद्ध करने और दैनिक स्क्रीन समय को केवल 15 मिनट तक सीमित करने की अनुमति मिलती है।”
हालाँकि, EC ने इस बात पर जोर दिया कि मेटा के वर्तमान शमन प्रयास, जिसमें किशोरों के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से सक्रिय समय प्रबंधन उपकरण भी शामिल हैं, “इसके व्यसनी डिजाइन से उत्पन्न जोखिमों से प्रभावी ढंग से निपटने में विफल रहे।” इसके अतिरिक्त, माता-पिता के नियंत्रण को “केवल तभी प्रभावी माना जाता था जब माता-पिता और अभिभावकों के पास पर्याप्त तकनीकी विशेषज्ञता हो” और “उन्हें प्रभावी ढंग से समझने के लिए प्रयास और समय समर्पित किया जाए।”
ईसी ने कहा, “यह इंस्टाग्राम और फेसबुक के व्यसनी डिजाइन द्वारा उत्पन्न अंतर्निहित जोखिमों को संबोधित करने में ऐसे उपायों की दक्षता को कमजोर करता है,” विशेष रूप से नाबालिगों के लिए।
इस स्तर पर, ईसी ने सिफारिश की कि मेटा “डिफ़ॉल्ट रूप से ‘ऑटोप्ले’ और ‘अनंत स्क्रॉल’ जैसी प्रमुख व्यसनी सुविधाओं को अक्षम करने, प्रभावी ‘स्क्रीन टाइम ब्रेक’ को लागू करने और इसे कम जुड़ाव-उन्मुख बनाने के लिए अपनी अनुशंसा प्रणाली को अनुकूलित करने पर विचार करे।”
