भारत को महंगी एलएलएम दौड़ का पीछा नहीं करना चाहिए; इसके बजाय, इसे व्यावहारिक एआई मॉडल पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए: मोहनदास पई

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<!–[if IE 9]><![endif]–>आरिन कैपिटल टीवी के अध्यक्ष मोहनदास पई और टोनटैग के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी कुमार अभिषेक ने गुरुवार को बेंगलुरु में टोनटैग के वॉयस-फर्स्ट एआई बिजनेस असिस्टेंट ईकोशा को लॉन्च किया, जो भुगतान उपकरणों को हमेशा चालू बैंकिंग टचप्वाइंट में बदल देता है।

आरिन कैपिटल टीवी के अध्यक्ष मोहनदास पई और टोनटैग के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी कुमार अभिषेक ने गुरुवार को बेंगलुरु में टोनटैग के वॉयस-फर्स्ट एआई बिजनेस असिस्टेंट ईकोशा को लॉन्च किया, जो भुगतान उपकरणों को हमेशा चालू बैंकिंग टचप्वाइंट में बदल देता है। |

वेंचर कैपिटल फर्म आरिन कैपिटल के अध्यक्ष और इंफोसिस के पूर्व सीएफओ मोहनदास पई ने सिफारिश की है कि पूंजी और कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे में भारत की मौजूदा बाधाएं फ्रंटियर लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) बनाने की महंगी दौड़ का विकल्प चुनने के बजाय व्यावहारिक एआई को अपनाने को अधिक समझदार प्राथमिकता बनाती हैं।

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वह बुधवार को यहां फिनटेक फर्म टोनटैग के वॉयस-फर्स्ट मर्चेंट बैंकिंग प्लेटफॉर्म ईकोशा के लॉन्च पर बोल रहे थे।

श्री पई ने आगे कहा कि भारत को उत्पादकता में सुधार के साथ-साथ वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए एआई को तैनात करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। उन्होंने कहा, ”भारत की एआई सफलता अंततः उसके द्वारा बनाए गए अग्रणी मॉडलों की संख्या से नहीं मापी जाएगी, बल्कि इस बात से मापी जाएगी कि एआई आम नागरिकों, उद्यमियों और छोटे व्यवसायों के जीवन और उत्पादकता को कितने प्रभावी ढंग से बेहतर बनाता है।”

उनके अनुसार, सार्वजनिक चर्चा में एलएलएम के निर्माण के लिए आवश्यक भारी निवेश और बुनियादी ढांचे के प्रयासों की पहचान का अभाव है और देश इस बात पर अत्यधिक केंद्रित हो गया है कि क्या यह एलएलएम का निर्माण कर रहा है।

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“हम इस देश में उन लोगों द्वारा बहुत सारी आलोचनाएँ देखते हैं जो अचानक एआई और प्रौद्योगिकी के विशेषज्ञ बन जाते हैं, और कहते हैं, आप एलएलएम क्यों नहीं बना रहे हैं, या आप ऐसा क्यों नहीं कर रहे हैं? एलएलएम बनाने में 35-40 अरब डॉलर का खर्च आता है, और इस देश में कोई भी उस चेक को नहीं लिख रहा है,” श्री पई ने कहा।

उन्होंने यह भी कहा कि सीमांत एआई मॉडल विकसित करने के लिए बड़े पैमाने पर हाइपरस्केल कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे तक पहुंच आवश्यक थी। एआई बनाने के लिए, देश को हाइपर-क्लाउड की आवश्यकता है, और इसकी क्षमता दो गीगावाट है, जबकि अमेरिका के पास 40 गीगावॉट है, और अमेरिका अगले दो वर्षों में लगभग 3 ट्रिलियन डॉलर का निवेश करेगा। उन्होंने टिप्पणी की, “भारत में, हमें अभी भी यात्रा शुरू करनी है।”

वॉयस एआई भविष्य होगा

डिजिटल सेवाओं के लिए आवाज अगला प्रमुख इंटरफ़ेस होगा, जो लोगों को सबसे प्राकृतिक तरीके से प्रौद्योगिकी के साथ संवाद करने में सक्षम बनाकर कई ऐप-आधारित इंटरैक्शन की जगह लेगा, श्री पई ने कहा, “आवाज़ प्राथमिक साधन है जिसके द्वारा मनुष्य संवाद करते हैं।”

उन्होंने कहा कि वाक् पहचान, वाक्-से-वाक् अनुवाद और छोटे भाषा मॉडल में प्रगति के कारण भारतीय भाषाओं में वॉयस इंटरफेस की व्यावहारिकता तेजी से बढ़ रही है।

उन्होंने सिफारिश की कि आने वाले वर्षों में एआई और रोबोटिक्स से मानवीय गतिविधियों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा स्वचालित होने की संभावना है, और भारत के 60 मिलियन से अधिक एमएसएमई को सस्ती प्रौद्योगिकियों से लैस करना आवश्यक है जो उत्पादकता में सुधार करते हैं।

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