एंथ्रोपिक ने मंगलवार को क्लाउड साइंस पेश किया, एक एआई कार्यक्षेत्र जो वैज्ञानिकों को कम्प्यूटेशनल अनुसंधान करने के लिए एक वातावरण देता है, जिससे उन्हें डेटाबेस, पाइपलाइन और टूल के बीच उछल-कूद करने की परेशानी से राहत मिलती है।
स्पष्ट होने के लिए, एंथ्रोपिक का कहना है कि क्लाउड साइंस “कोई नया एआई मॉडल नहीं है और न ही जीव विज्ञान के लिए अधिक सक्षम मॉडल है। यह वही क्लाउड मॉडल चलाता है जो आज सभी के लिए पहले से ही उपलब्ध है (क्लाउड ओपस 4.8 सहित), बिना किसी विशेष पहुंच और बिना गेटिंग के।”
कार्यक्षेत्र एंथ्रोपिक के अक्टूबर 2025 के लॉन्च पर बनाया गया है जीवन विज्ञान के लिए क्लाउडजिसने मूलतः क्लाउड चैटबॉट को जीवन विज्ञान कार्यों में बेहतर बनाकर संवर्धित किया। क्लाउड साइंस उस कार्य को करने के लिए एक समर्पित स्थान है।
विज्ञान ब्रीफिंग के लिए एआई में मंगलवार को घोषित लॉन्च, एंथ्रोपिक के एक मॉडल प्रदाता से अधिक होने और विशिष्ट उद्योगों के लिए ऑपरेटिंग परत को आगे बढ़ाने के व्यापक प्रयास में फिट बैठता है, जिस तरह से क्लाउड कोड सॉफ्टवेयर विकास के लिए ऑपरेटिंग परत बन गया है। एंथ्रोपिक केवल कच्चे मॉडल क्षमता (जो प्रतिद्वंद्वियों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा और कीमतों को आकार दे सकता है) के बजाय ऊर्ध्वाधर, वर्कफ़्लो-स्तरीय उत्पादों पर अपनी वृद्धि का दांव लगा रहा है।
यहां बताया गया है कि यह कैसे काम करता है: एक मुख्य एआई सहायक वैज्ञानिकों के लिए एक प्रकार के प्रोजेक्ट मैनेजर के रूप में कार्य करता है। यह 60 से अधिक वैज्ञानिक डेटाबेस से जुड़ता है और जीनोमिक्स, प्रोटीन संरचना और रसायन विज्ञान जैसे विशिष्ट क्षेत्रों के लिए पूर्वनिर्मित टूलकिट के साथ आता है। वह सहायक तब काम को विभाजित करने में मदद करने के लिए उप-सहायकों का निर्माण कर सकता है, जैसे किसी प्रोजेक्ट का नेतृत्व विशेषज्ञों को कार्य सौंपना, या किसी कस्टम “विशेषज्ञ” सहायक को काम सौंपना, जिसे उपयोगकर्ता ने अपने स्वयं के शोध के लिए बनाया है। एक अलग तथ्य-जांचकर्ता एआई कुछ भी प्रकाशन में जाने से पहले उद्धरणों और गणनाओं की दोबारा जांच करता है।
वह तथ्य-जांच कदम मायने रखता है, क्योंकि अधिक एआई-सहायता प्राप्त लेखन से मनगढ़ंत उद्धरण और अप्रमाणित आँकड़े कागजों में फिसल जाते हैं। जैसा कि कहा गया है, यह अभी भी वही अंतर्निहित मॉडल है जो स्वयं की जाँच कर रहा है, सत्य का एक स्वतंत्र
एंथ्रोपिक का कहना है कि क्लाउड साइंस के पास प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता सुनिश्चित करने के अन्य तरीके हैं। उदाहरण के लिए, कार्यक्षेत्र उस कोड के साथ-साथ 3डी प्रोटीन संरचनाएं और रसायन दराज जैसे आंकड़े उत्पन्न कर सकता है जिसने उन्हें बनाया है। कंपनी के अनुसार, प्रत्येक आंकड़े में “सटीक कोड और इसे बनाने वाला वातावरण, इसे कैसे बनाया गया इसका एक सरल भाषा विवरण और पूरा संदेश इतिहास” शामिल है। यह प्रक्रिया वैज्ञानिकों को सरल भाषा में आंकड़ों को संपादित करने की अनुमति देकर उनका समय भी बचाती है, जिससे एजेंट को अपने स्वयं के अंतर्निहित कोड को संपादित करने के लिए प्रेरित किया जाता है।
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क्लाउड साइंस एक और तरीका है जिससे वैज्ञानिकों का समय बचाया जा सकता है, वह है एंथ्रोपिक के सर्वर पर डेटा भेजने के बजाय लैब के अपने बुनियादी ढांचे के सेटअप पर काम करना।
शुरुआती उपयोगकर्ताओं का कहना है कि वे पहले से ही इसे काम पर लगा रहे हैं। एलन इंस्टीट्यूट के न्यूरोसाइंटिस्ट जेरोम लेकोक ने मल्टी-एजेंट कम्प्यूटेशनल समीक्षा पाइपलाइन बनाने के लिए टूल का उपयोग किया। यूसीएसएफ ब्रेन ट्यूमर सेंटर में स्टीफन फ्रांसिस के समूह ने ग्लियोमा के व्यापक जर्मलाइन विश्लेषण को पहले से आवश्यक समय तक तेज करने के लिए क्लाउड साइंस पर भरोसा किया, जिसके परिणाम स्वतंत्र रूप से मान्य थे।
क्लाउड साइंस का लॉन्च OpenAI द्वारा उसी समस्या को एक अलग पक्ष से देखने के कुछ महीने बाद हुआ है। अप्रेल में, ओपनएआई ने जीपीटी-रोज़लिंड जारी कियाएक विशेष मॉडल जो जैविक तर्क के लिए ठीक-ठाक है।
दोनों दृष्टिकोणों के बीच अंतर केवल इस बारे में नहीं है कि एक विशेष मॉडल आवश्यक है या नहीं – यह इस बात पर भी निर्भर करता है कि किसे पहुंच मिलती है, और कितनी तेजी से। रोज़ालिंड को अमेरिका में योग्य उद्यम ग्राहकों तक सीमित एक शोध पूर्वावलोकन के रूप में लॉन्च किया गया, जो एक योग्यता और सुरक्षा समीक्षा के पीछे था। एमजेन, एलन इंस्टीट्यूट, मॉडर्ना, थर्मो फिशर और नोवो नॉर्डिस्क जैसे साझेदारों को जल्दी पहुंच मिल गई।
और फिर Google DeepMind है, जो पूरी तरह से एक अलग गेम खेल रहा है। डीपमाइंड के पास वास्तव में अल्फाफोल्ड और अल्फाजीनोम जैसे मूलभूत विज्ञान मॉडल हैं, जिन्हें अन्य दो केवल उपकरण के रूप में कह सकते हैं। इसका जेमिनी फॉर साइंस प्लेटफॉर्म 30 से अधिक जीवन विज्ञान डेटाबेस को भी एक कौशल सेट में बंडल करता है।
शुद्ध प्रभाव यह है कि तीन अलग-अलग वितरण रणनीतियाँ अब एक ही वैज्ञानिक अनुसंधान बाजार के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं: एंथ्रोपिक व्यापक सदस्यता पहुंच के साथ व्यापक हो रहा है, ओपनएआई संकीर्ण और एंटरप्राइज़-गेटेड हो रहा है, और Google स्वामित्व वाले, मालिकाना मॉडल पर झुकाव कर रहा है जो किसी और के पास नहीं है। यह कैसे होता है यह इस बात का प्रारंभिक संकेत हो सकता है कि एआई विक्रेता कानून, वित्त और इंजीनियरिंग जैसे अन्य विशिष्ट क्षेत्रों में कैसे प्रतिस्पर्धा करते हैं।
क्लाउड साइंस प्रो, मैक्स, टीम और एंटरप्राइज सब्सक्रिप्शन पर किसी के लिए भी बीटा में उपलब्ध है। एंथ्रोपिक ने ग्राहक मामले के अध्ययन के रूप में नोवो नॉर्डिस्क और एलन इंस्टीट्यूट का भी नाम लिया, जिससे पता चलता है कि फार्मा संगठन पहले से ही कई एआई विक्रेताओं के साथ काम कर रहे हैं।
एंथ्रोपिक 50 क्लाउड विज्ञान परियोजनाओं का भी समर्थन करेगा, जो 30,000 डॉलर तक का क्रेडिट प्रदान करेगा: “हम पोस्टडॉक्टरल और स्नातक परियोजनाओं की तलाश कर रहे हैं जो डोमेन का विस्तार करते हैं और विज्ञान की सीमाओं का पता लगाते हैं, साथ ही बायोमेडिकल अनुसंधान के क्षेत्रों पर प्रारंभिक ध्यान केंद्रित करते हैं। आवेदन 15 जुलाई, 2026 तक खुले हैं, पुरस्कार अधिसूचनाएं 31 जुलाई तक भेजी जाएंगी। परियोजनाएं 1 सितंबर से 1 दिसंबर, 2026 तक चलेंगी।”
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