अभी तक साइबोर्ग नहीं। एआई स्विस लैब की सफलता में इंसानों को अत्यधिक सहायता देता है

ज़्यूरिख, स्विट्ज़रलैंड:

स्विट्जरलैंड के ज्यूरिख में फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (ईटीएच) में एक शांत क्रांति प्रगति पर है। यह इंसानों को मशीनों से बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि लोगों को उनकी गरिमा, गतिशीलता और स्वतंत्रता वापस पाने में मदद करने के बारे में है। इस प्रयास के केंद्र में पुनर्वास रोबोटिक्स के अग्रणी विशेषज्ञ प्रोफेसर रॉबर्ट रीनर हैं, जो चोटों और विकलांग लोगों की सहायता के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहे हैं। ETH वह स्थान भी है जहां अल्बर्ट आइंस्टीन ने अपनी प्रारंभिक शिक्षा प्राप्त की थी।

ज्यूरिख में एनडीटीवी ने जो देखा वह विज्ञान कथा नहीं थी। यह क्रियाशील विज्ञान था, जो चुपचाप जीवन बदल रहा था।

ईटीएच की एक प्रयोगशाला में, प्रोफेसर रीनर ने वह प्रदर्शन किया जिसे वे मेयो सूट कहते हैं। पहली नज़र में, यह एक भविष्यवादी पोशाक की तरह दिखता है, लगभग सुरक्षात्मक गियर की तरह। लेकिन इसका उद्देश्य कहीं अधिक गहरा है. इसे मांसपेशियों की कमजोरी या पक्षाघात से पीड़ित लोगों को खड़े होने, चलने और यहां तक ​​कि सीढ़ियां चढ़ने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

जिस तरह से सूट काम करता है वह अवधारणा में भ्रामक रूप से सरल है, लेकिन डिजाइन में जटिल है। इसमें मोटर्स और टेंडन जैसे इलास्टिक केबल का उपयोग रणनीतिक रूप से शरीर के साथ, विशेष रूप से कूल्हों और घुटनों के आसपास रखा जाता है।

ये कृत्रिम मांसपेशियों की तरह काम करते हैं, उन गतिविधियों को सहायता प्रदान करते हैं जिन्हें करने में मानव शरीर को संघर्ष करना पड़ता है।

प्रोफेसर रीनर ने बताया, “प्रत्येक मोटर से कूल्हे के पीछे और घुटने के जोड़ के सामने टेंडन जाते हैं। जब इसे चालू किया जाता है, तो यह काफी मजबूत हो जाता है, खड़े होने और चलने में मदद करता है।”

इस तकनीक का प्रभाव तब स्पष्ट हो जाता है जब मांसपेशियों की गंभीर कमजोरी वाले लोगों के सामने आने वाली चुनौतियों पर विचार किया जाता है।

एक व्यक्ति जो थकने से पहले केवल 100 से 200 मीटर ही चल पाता है, वह अचानक बहुत आगे तक चल सकता है। प्रोफ़ेसर रीनर ने कहा, “इस उपकरण की मदद से व्यक्ति कुछ किलोमीटर चल सकता है और सैर या पदयात्रा कर सकता है.”

इससे भी अधिक आश्चर्यजनक इन सहायता प्राप्त आंदोलनों को वास्तविक दुनिया की सेटिंग में ले जाने की संभावना है। सिर्फ सपाट सड़कें ही नहीं, बल्कि चुनौतीपूर्ण इलाका भी। “इस सूट के साथ पैदल यात्रा? यहां तक ​​कि स्विस पहाड़ों में भी,” उन्होंने कहा, लगभग एक तथ्य की तरह।

लेकिन जो चीज़ वास्तव में इस तकनीक को शक्तिशाली बनाती है वह सिर्फ यांत्रिक समर्थन नहीं है। इसके पीछे की बुद्धि ही है. इन उपकरणों को उत्तरदायी और अनुकूली बनाने में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

प्रोफेसर रीनर ने कहा, “हम मशीन लर्निंग का बहुत अधिक उपयोग करते हैं।” “हमारे कोड यह भेद करने में सक्षम हैं कि पैर अब जमीन को छू रहा है या झूल रहा है। उसके आधार पर, डिवाइस तदनुसार समर्थन करता है।”

चलने के चरणों को समझने की यह क्षमता महत्वपूर्ण है। मानव गतिविधि गतिशील है, वह लगातार संतुलन, इलाके और इरादे के साथ समायोजित होती रहती है। मशीन लर्निंग एक्सो-सूट को इन परिवर्तनों को समझने और वास्तविक समय में प्रतिक्रिया देने की अनुमति देता है, जिससे सहायता प्राप्त गतिविधि अधिक स्वाभाविक लगती है।

गहन शिक्षण और यहां तक ​​कि मस्तिष्क कंप्यूटर इंटरफेस के एकीकरण के साथ प्रौद्योगिकी आगे विकसित हो रही है। उन्होंने कहा, “बेहतर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की बदौलत ये प्रौद्योगिकियां अब और बेहतर होती जा रही हैं।”

इससे यह संभावना खुलती है कि भविष्य में, उपकरण न केवल शारीरिक गति पर प्रतिक्रिया देंगे, बल्कि मस्तिष्क से आने वाले संकेतों पर भी प्रतिक्रिया देंगे, जिससे और भी अधिक सहज नियंत्रण की अनुमति मिलेगी।

फिर भी, इस सभी तकनीकी परिष्कार के बावजूद, प्रोफेसर रीनर स्पष्ट हैं कि लक्ष्य साइबरबोर्ग बनाना या मानव पहचान को प्रतिस्थापित करना नहीं है।

यह पूछे जाने पर कि क्या वह विशेष सूट पहनने के कारण कंप्यूटर सहायता प्राप्त इंसान बन गए हैं, वह मुस्कुराए। “हां। लेकिन जोर अब भी इंसान पर है। मैं कोई साइबोर्ग या रोबोट नहीं हूं। यह तकनीक है जो इंसान को और भी ज्यादा इंसान बनने में मदद कर रही है।”

अपनी पुस्तक “एआई टू आई” में प्रोफेसर रीनर का तर्क है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में दुनिया को और अधिक समावेशी बनाने की क्षमता है, लेकिन केवल तभी जब इसे लोगों को केंद्र में रखकर डिजाइन किया गया हो।

एआई में खुलेपन और पारदर्शिता के कुछ विचारों को सुदृढ़ करने के लिए, जिस क्षेत्र में आज निजी कंपनियों का वर्चस्व है, स्विट्जरलैंड 2027 में “जिनेवा एआई शिखर सम्मेलन’ आयोजित करने के लिए तैयार हो रहा है, जहां “अच्छे के लिए एआई” पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा, सुश्री नीना फ्रे, वरिष्ठ सलाहकार एआई, संघीय विदेश विभाग, स्विट्जरलैंड का कहना है। यह इस साल की शुरुआत में नई दिल्ली में आयोजित अत्यधिक सफल “भारत एआई प्रभाव शिखर सम्मेलन 2026” का अनुवर्ती होगा।

एआई पहले से ही रोजमर्रा की जिंदगी को बेहतर बनाने में मदद कर रहा है। वाक् पहचान जैसे उपकरण बहरे लोगों के लिए सामग्री को सुलभ बना सकते हैं। टेक्स्ट सिस्टम जटिल जानकारी को सरल बना सकते हैं, ताकि अधिक लोग इसे समझ सकें। चिकित्सा और पुनर्वास में, एआई स्वास्थ्य स्थितियों की निगरानी कर सकता है और समस्याओं का शीघ्र पता लगा सकता है, जिससे रोगियों के लिए परिणाम बेहतर हो सकते हैं।

रोबोटिक्स और एक्सोस्केलेटन के साथ मिलकर, एआई विकलांग लोगों के लिए गतिशीलता और स्वतंत्रता को बढ़ा सकता है। यह उन्हें अधिक स्वतंत्र रूप से घूमने, समान शर्तों पर दूसरों के साथ बातचीत करने और समाज में अधिक पूर्ण रूप से भाग लेने की अनुमति दे सकता है।

लेकिन एआई जोखिम से खाली नहीं है। प्रोफेसर रीनर ने आगाह किया कि प्रौद्योगिकी उस डेटा को प्रतिबिंबित करती है जिस पर उसे प्रशिक्षित किया जाता है। यदि वह डेटा पक्षपातपूर्ण है, तो परिणाम भी पक्षपातपूर्ण हो सकते हैं। आज कई प्रणालियाँ डेटा पर बनी हैं जो विकलांग लोगों का पर्याप्त रूप से प्रतिनिधित्व नहीं करती हैं, जिससे त्रुटियाँ और यहाँ तक कि भेदभाव भी होता है।

उन्होंने यह भी चेतावनी दी कि एआई सिस्टम रूढ़िवादिता को सुदृढ़ कर सकते हैं, खासकर जब चित्र बनाते समय या विकलांग लोगों का वर्णन करते समय। ये प्रतिनिधित्व प्रभावित कर सकते हैं कि समाज विकलांगता को कैसे देखता है, अक्सर इसे मानव विविधता के हिस्से के रूप में पहचानने के बजाय इसे एक सीमा तक कम कर देता है।

तो समाधान क्या है? “यह स्पष्ट है, लेकिन चुनौतीपूर्ण है,” उन्होंने कहा, “एआई को समावेशी तरीके से विकसित किया जाना चाहिए।”

इसका मतलब है कि विकलांग लोगों को न केवल उपयोगकर्ताओं के रूप में, बल्कि डेवलपर्स, डिजाइनरों और निर्णय निर्माताओं के रूप में शामिल करना। इसका मतलब यह सुनिश्चित करना भी है कि डेटा विविध है, एल्गोरिदम पारदर्शी हैं, और निष्पक्षता एक मार्गदर्शक सिद्धांत है।

ETH ज्यूरिख का कार्य इस दृष्टिकोण को दर्शाता है। बाह्यकंकालों को पृथक रूप से डिज़ाइन नहीं किया गया है। उनका उपयोग करने वालों की भागीदारी से उनका परीक्षण, परिष्कृत और सुधार किया जाता है। प्रोफेसर रीनर द्वारा आयोजित वैश्विक प्रतियोगिता जैसे कार्यक्रम इन प्रौद्योगिकियों को प्रदर्शित करने और सुधारने के लिए इंजीनियरों और विकलांग लोगों को एक साथ लाते हैं।

उद्देश्य सरल है. प्रयोगशाला से वास्तविक जीवन की ओर बढ़ना। ऐसे उपकरण बनाना जो न केवल प्रभावशाली हों, बल्कि व्यावहारिक, किफायती और व्यापक रूप से उपयोग योग्य हों।

इसके अलावा, जैसे-जैसे ये उपकरण अधिक उन्नत होते जाते हैं, वे न केवल विकलांग लोगों की मदद कर सकते हैं, बल्कि स्वस्थ व्यक्तियों की क्षमताओं को भी बढ़ा सकते हैं। सहनशक्ति में सुधार हो सकता है. शारीरिक परिश्रम कम हो सकता है। मानव प्रदर्शन की नई संभावनाएँ उभर सकती हैं।

लेकिन इन सबके माध्यम से, प्रोफेसर रीनर के काम में एक सिद्धांत स्पष्ट है। प्रौद्योगिकी को मानवता की सेवा करनी चाहिए। इसे परिभाषित नहीं करना चाहिए. कृत्रिम बुद्धिमत्ता मनुष्य को सीमाओं से उबरने में मदद कर सकती है। लेकिन वे मानव होने के सार को प्रतिस्थापित नहीं करते हैं। प्रोफेसर रीनर ने कहा, “यह तकनीक ही है जो इंसान को और भी अधिक इंसान बनने में मदद कर रही है।” और यहीं एआई का असली वादा निहित है। ऐसी मशीनें बनाने में नहीं जो हमारी जगह ले लें, बल्कि ऐसे उपकरण बनाने में जो हमें पूर्ण, स्वतंत्र और अधिक समावेशी जीवन जीने में मदद करें।

(एनडीटीवी को स्विट्जरलैंड के संघीय विदेश विभाग, प्रेजेंस स्विट्जरलैंड द्वारा ईटीएच का दौरा करने के लिए आमंत्रित किया गया था)