चैटजीपीटी-निर्माता ओपनएआईके सीईओ, सैम ऑल्टमैनने स्वीकार किया है कि व्यवसाय कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उपयोग की लागत के बारे में चिंतित हैं। एआई कंपनी के मुख्य कार्यकारी ने खुलासा किया है कि कुछ ग्राहक ओपनएआई को बता रहे हैं कि उन्होंने साल के पहले कुछ महीनों में ही अपना वार्षिक एआई बजट समाप्त कर लिया है। इंटेलिजेंस एट वर्क इवेंट में बोलते हुए, ऑल्टमैन ने कहा कि ओपनएआई के ग्राहकों के बीच एआई खर्च के बारे में चिंताएं तेजी से उभरी हैं, जो पहले की बातचीत से एक बदलाव को दर्शाता है जो मुख्य रूप से उपयोग के विस्तार पर केंद्रित थी।टॉम्स हार्डवेयर की एक रिपोर्ट के अनुसार, ऑल्टमैन ने कहा, “लोग वास्तव में कह रहे हैं, आप जानते हैं, यह अब एक तरह का मीम है, लेकिन ‘मेरी कंपनी ने मेरा पूरा 2026 का बजट Q1 में खर्च कर दिया। क्या आप इसे और अधिक कुशल बना सकते हैं?’ हम मॉडलों के साथ इस पर और अधिक जोर दे रहे हैं।मुझे लगता है कि हमारे पास ऐसे कई तरीके होंगे जिनसे हम लोगों को कम खर्च में अधिक मूल्य दिलाने में मदद कर सकते हैं। लेकिन इस साल की शुरुआत में यह एक ऐसा मुद्दा बन गया जो कभी सामने नहीं आया (लोग अपने द्वारा खर्च की जाने वाली राशि से पूरी तरह खुश थे) और अचानक एक बड़ा मुद्दा बन गया।”टिप्पणियाँ तब आती हैं जब विभिन्न उद्योगों की कंपनियां उत्पादकता में सुधार और कार्यों को स्वचालित करने के लिए एआई टूल और एजेंटों में अपना निवेश बढ़ाती हैं। हालाँकि, बढ़ते उपयोग के कारण कुछ संगठनों के लिए अपेक्षा से अधिक एआई बिल भी आ गए हैं।
टोकन का उपयोग बढ़ने के साथ कंपनियां अपने एआई खर्च का पुनर्मूल्यांकन कैसे कर रही हैं
कई कंपनियों ने हाल ही में बड़े पैमाने पर एआई तैनाती की बढ़ती लागत पर प्रकाश डाला है। इस बीच, कुछ व्यवसायों ने कर्मचारियों को एआई का उपयोग बढ़ाने के लिए प्रोत्साहित किया है, उनका मानना है कि इससे उत्पादकता और राजस्व में वृद्धि हो सकती है। लागतों के बारे में चिंताओं के बावजूद, ऑल्टमैन का मानना है कि एआई का उपयोग बढ़ता रहेगा। उनके मुताबिक, साढ़े छह साल पहले कंपनी का सबसे बड़ा ग्राहक प्रति माह करीब 100,000 टोकन का इस्तेमाल करता था। उन्होंने कहा, वर्तमान में, यह आंकड़ा लगभग औसत वैश्विक प्रति व्यक्ति टोकन खपत के बराबर है, जबकि ओपनएआई के उच्चतम मात्रा वाले उपयोगकर्ता हर महीने लगभग 100 बिलियन टोकन का उपभोग करते हैं। ऑल्टमैन ने नोट किया कि एक अन्य उपयोगकर्ता इससे भी अधिक उपभोग करता है, हालांकि उन्होंने स्वीकार किया कि वह उपयोग के पैमाने से आश्चर्यचकित थे।यह प्रवृत्ति दर्शाती है कि अर्थशास्त्री इसे जेवन्स विरोधाभास के रूप में वर्णित करते हैं, जहां कम लागत और अधिक दक्षता से मांग कम होने के बजाय खपत में वृद्धि होती है। जैसे-जैसे एआई मॉडल सस्ते और अधिक सक्षम होते जा रहे हैं, संगठन उन्हें अधिक व्यापक रूप से तैनात कर रहे हैं, विशेष रूप से एजेंट-आधारित सिस्टम के माध्यम से जो स्वायत्त रूप से कई कार्य कर सकते हैं।हालाँकि, टोकन खपत में तेजी से वृद्धि ने यह सवाल भी उठाया है कि क्या दक्षता लाभ बढ़ती मांग के साथ तालमेल बिठा सकता है। कुछ कंपनियों ने पाया है कि उन्नत एआई सिस्टम को संचालित करने में, कुछ मामलों में, तुलनीय कार्यों के लिए मानव श्रमिकों को नियोजित करने की तुलना में अधिक लागत आ सकती है। ऑल्टमैन के अनुसार, ओपनएआई अब मॉडल दक्षता में सुधार पर ध्यान केंद्रित कर रहा है क्योंकि ग्राहक बढ़ती परिचालन लागत के साथ एआई अपनाने के विस्तार को संतुलित करने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं।इससे पहले, एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने कहा था कि इंजीनियरों को अपने वार्षिक वेतन के कम से कम आधे मूल्य के एआई टोकन का उपयोग करना चाहिए, जबकि ओपनक्लाव निर्माता पीटर स्टीनबर्गर ने खुलासा किया कि उनकी टीम ने एक महीने में ओपनएआई एपीआई टोकन पर 1.3 मिलियन डॉलर खर्च किए, जिसमें 603 बिलियन टोकन की खपत हुई।साथ ही, रिपोर्टों से पता चलता है कि कुछ संगठन उन लागतों की अधिक बारीकी से जांच करना शुरू कर रहे हैं। अमेज़ॅन के कर्मचारियों ने कथित तौर पर आंतरिक एआई लीडरबोर्ड पर अपनी रैंकिंग में सुधार करने के लिए कम-प्राथमिकता वाले कार्यों के लिए एआई एजेंटों का उपयोग किया है, जबकि कहा जाता है कि माइक्रोसॉफ्ट ने बढ़ते खर्चों के कारण कुछ क्लाउड कोड लाइसेंस कम कर दिए हैं। उबर सीईओ दारा खोसरोशाही ने यह भी कहा है कि आक्रामक एआई खर्च और सफल उत्पाद परिणामों के बीच अभी तक कोई स्पष्ट संबंध नहीं है।
