कृत्रिम बुद्धिमत्ता महंगी होती जा रही है, और कंपनियां विघटनकारी प्रौद्योगिकी को अपनाने पर पुनर्विचार करना शुरू कर रही हैं।
एक अच्छी तरह से घिसी-पिटी सिलिकॉन वैली प्लेबुक के आधार पर, चैटजीपीटी के परिदृश्य में आने के बाद, एआई कंपनियों ने ग्राहकों को लुभाने के लिए बेहद कम कीमत वसूल की।
स्टार्टअप इनक्यूबेटर डेल्फ़ी लैब्स के केविन सिम्बैक इसे “सब्सिडी वाली इंटेलिजेंस” का युग कहते हैं, जिसका अर्थ है कि निवेशक मूल रूप से बिल का भुगतान कर रहे थे ताकि कंपनियां सस्ते में एआई की पेशकश कर सकें।
“लेकिन हालात बदलने लगे हैं,” सिम्बैक ने चेतावनी दी और एक ऐसा युग शुरू हो गया है जहां बड़ी एआई कंपनियों को वास्तव में पैसा बनाने की जरूरत है, ओपनएआई और एंथ्रोपिक नेता इस साल के अंत में सार्वजनिक होने और मुख्य सड़क निवेशकों को आकर्षित करने पर विचार कर रहे हैं।
कीमतें हर जगह बढ़ रही हैं, और इसका एक बड़ा कारण एआई एजेंट हैं।
एक चैटबॉट के विपरीत जो सिर्फ सवालों के जवाब देता है, एजेंट वास्तव में काम करते हैं: नियुक्तियाँ बुक करना, कोड लिखना, फ़ाइलें प्रबंधित करना। और उन्हें चलाना महंगा है, क्योंकि एक कार्य में दर्जनों एजेंट एक साथ काम कर सकते हैं, प्रत्येक पर शुल्क बढ़ सकता है।
उन शुल्कों को टोकन में मापा जाता है, मूल इकाई एआई कंपनियां ग्राहकों को बिल देने के लिए उपयोग करती हैं। एक एकल एजेंट-संचालित कार्य एक साधारण चैट संदेश की तुलना में दर्जनों गुना अधिक टोकन जला सकता है।
इस बीच, इन सभी एआई को शक्ति प्रदान करने के लिए आवश्यक कंप्यूटर चिप्स और डेटा सेंटर मांग को पूरा नहीं कर पा रहे हैं, जिससे कंप्यूटिंग की कमी पैदा हो रही है और उभरते उद्योग में और अनिश्चितता बढ़ गई है।
टेक कंसल्टेंसी ओमनीक्स के मार्क बार्टन ने कहा, “विशेषकर डेवलपर हलकों में, कोडिंग जैसी चीजों के लिए एआई का उपयोग करने की लागत तेजी से बढ़ी है।” “सभी लागतें वास्तव में आसमान छूने लगी हैं।”
कुछ कंपनियां एआई का उपयोग करने के लिए इतनी उत्सुक हैं कि वे “टोकनमैक्सिंग” नामक अत्यधिक उपयोग में लग गई हैं।
जे.गोल्ड एसोसिएट्स के विश्लेषक जैक गोल्ड कहते हैं, “कुछ मामलों में लोग देख रहे हैं कि टोकन की कीमत एक या दो महीने के उपयोग के भीतर कर्मचारी की लागत से अधिक हो जाती है, सिर्फ इसलिए क्योंकि वे इसका बहुत अधिक उपयोग कर रहे हैं।”
यहां तक कि मेटा, जिसने इस साल की शुरुआत में कर्मचारियों को उत्पादकता के माप के रूप में अधिक से अधिक टोकन का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया था, ने भी दूसरे विचार रखे हैं।
वॉल स्ट्रीट जर्नल की रिपोर्ट के अनुसार, मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी एंड्रयू बोसवर्थ ने कर्मचारियों को एक ज्ञापन में लिखा, “किसी को भी एआई टूल का उपयोग केवल उपयोग करने के लिए नहीं करना चाहिए।”
इस सप्ताह उबर के मुख्य परिचालन अधिकारी ने एक कदम आगे बढ़ते हुए यह कहकर भौहें चढ़ा लीं कि यह सारा एआई खर्च उत्पादकता में कोई उल्लेखनीय वृद्धि नहीं दिखा रहा है।
लागत में कटौती करने के लिए, कुछ कंपनियां मुफ़्त, ओपन-ड कर सकता है, जो चैटजीपीटी या एंथ्रोपिक क्लाउड जितना शक्तिशाली नहीं है, लेकिन कई कार्यों के लिए काफी अच्छा है।
अन्य लोग विशाल सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडलों के बजाय रियल एस्टेट या वित्त जैसे विशिष्ट उद्योगों के लिए बनाए गए छोटे, अधिक विशिष्ट मॉडलों की ओर बढ़ रहे हैं।
और कुछ लोग बड़े एआई कार्यों को छोटे-छोटे चरणों में तोड़ रहे हैं, प्रत्येक टुकड़े को सबसे सस्ते मॉडल को सौंप रहे हैं जो इसे संभाल सकता है।
कीमत में अंतर नाटकीय हो सकता है.
कंसल्टेंसी एनवर्सो के एड्रियन बालफोर कहते हैं, “बड़ा बड़ा मोनोलिथिक मॉडल, इसकी कीमत 15 डॉलर प्रति मिलियन टोकन है, लेकिन यदि आप छोटे मिनी मॉडल का उपयोग करते हैं तो आप इसे घटाकर पांच सेंट तक कर सकते हैं।”
यह सब एआई को एक वस्तु की तरह बनने की ओर इशारा करता है, जहां विशिष्ट मॉडल सही कीमत पर सही खोजने से कम मायने रखता है।
लेकिन अभी बड़े खिलाड़ियों और उनके अत्याधुनिक मॉडलों की गिनती न करें।
गैबेली फंड्स के पोर्टफोलियो मैनेजर जॉन बेल्टन कहते हैं, “सबसे उन्नत उपयोगकर्ता” हमेशा सर्वोत्तम के लिए भुगतान करने को तैयार रहेंगे।
“यह एक बढ़ती हुई पाई है।”
प्रकाशित – 01 जून, 2026 10:01 पूर्वाह्न IST
