‘अगर चाँद पर कोई गड्ढा दिख रहा है, तो समझो वो करोड़ों साल पुराना है।’ यह बात सुनकर आप चौंक सकते हैं, मगर यही सच है। और अब यह सच AI के हाथों में है—ठीक उसी झारखंड की तीन महिला वैज्ञानिकों के हाथों में, जो चाँद की सतह पर बिखरे पड़े गड्ढों को गिन रही हैं। जैसे कोई पुरातत्वविद् किसी प्राचीन सivilाइज़ेशन के अवशेषों को खोजता है, वैसे ही ये तीनों महिलाएं चाँद के चेहरे पर उकेरी गयी निशानियों को पढ़ रही हैं। मगर यहाँ फर्क सिर्फ इतना है कि उनका काम मैन्युअल नहीं, बल्कि AI का है—एक ऐसा AI, जिसे उन्होंने खुद प्रशिक्षित किया है।
कल्पना कीजिए: तीन साल पहले, जब ISRO ने अपने वैज्ञानिकों को चाँद के गड्ढों की गिनती करने के लिए कहा, तो उन्हें लगा होगा कि यह एक साधारण काम होगा। मगर असलियत इससे कहीं ज्यादा मुश्किल थी। हर गड्ढा अलग, हर निशान अलग—और सबसे बड़ी चुनौती थी कि यह काम इतनी तेजी से कैसे हो, जब तक कि तीनों महिलाएं—डॉ. संचिता पॉल, डॉ. मिली घोष, और मिमांसाinha—ने हाथ नहीं मिलाया। उनका मिशन था: AI को चाँद पढ़ना सिखाना।
‘हमने AI को बताया कि गड्ढा कैसा दिखता है,’ डॉ. संचिता पॉल कहती हैं, उनकी आँखों में गर्व की चमक। ‘मगर चाँद तो एकदम अलग दुनिया है। वहाँ न तो हवा है, न पानी, न ही कोई मौसम। हर गड्ढा करोड़ों साल पुराना है, और उसका आकार बताता है कि वह कितना पुराना है। मगर AI के लिए इसे समझना आसान नहीं था।’
उन्होंने शुरू किया। NASA के Lunar Reconnaissance Orbiter और भारत के चंद्रयान मिशन से मिले डेटा को AI के सामने रखा। पहले तो AI फेल हुआ। फिर उन्होंने कोशिश की U-Net architecture की, फिर YOLO models की, और फिर ResNet-101 की। हर बार AI ने गलतियाँ कीं, मगर हर बार उन्होंने उसे सुधारा। आखिरकार, उन्होंने Mask R-CNN और ResNet-101 को मिलाकर एक ऐसा AI बनाया, जो चाँद के गड्ढों को पहचानने लगा—न सिर्फ बड़े गड्ढे, बल्कि वो छोटे-छोटे गड्ढे भी, जो आधा किलोमीटर से भी छोटे हैं।
‘हमने AI को सिर्फ गड्ढे गिनना नहीं सिखाया,’ मिमांसाinha कहती हैं, ‘बल्कि उसे गड्ढों के आकार, गहराई, और उनकी बनावट को समझना भी सिखाया। हमने CraterMorpho नाम का एक टूल बनाया, जो हर गड्ढे का पूरा नक्शा तैयार कर सकता है।’
और फिर आया सबसे बड़ा टेस्ट: Aristarchus Plateau का Vallis Schrteri। यह एक ऐसा इलाका है, जहाँ करोड़ों साल पहले हुए उल्कापात और ज्वालामुखी के निशान हैं। AI ने वहाँ के 35 हाई-रिज़ॉल्यूशन इमेजेस को स्कैन किया और हर गड्ढे का पूरा ब्यौरा निकाला—उसकी चौड़ाई, गहराई, और उसकी स्थिति।
‘यह सिर्फ एक टूल नहीं है,’ डॉ. मिली घोष कहती हैं, ‘बल्कि यह चाँद की उम्र का पता लगाने का एक तरीका है। चाँद पर न तो हवा है, न पानी, इसलिए हर गड्ढा वहीं पर रहता है, जहाँ वह बना था। अगर हम गड्ढों की गिनती कर लें, तो हम जान सकते हैं कि चाँद के किस हिस्से की उम्र क्या है।’
और यह सिर्फ शुरुआत है। अब AI चाँद के दक्षिणी ध्रुव पर भी काम करने वाला है, जहाँ ISRO के चंद्रयान-3 और चंद्रयान-4 मिशन आने वाले हैं। ‘हम चाहते हैं कि हमारा AI वहाँ के गड्ढों को भी पहचान सके,’ डॉ. संचिता पॉल कहती हैं। ‘और अगर चंद्रयान-4 मिशन सफल होता है, तो हम वहाँ से लाए गए पत्थरों की तुलना AI के डेटा से कर सकेंगे।’
यह सिर्फ एक तकनीकी उपलब्धि नहीं है—यह एक क्रांति है। एक ऐसी क्रांति, जो चाँद पर मानव बस्तियाँ बसाने के सपनों को सच कर सकती है। क्योंकि अगर AI चाँद के गड्ढों को पहचान सकता है, तो वह उन जगहों को भी पहचान सकता है, जहाँ लैंडिंग सुरक्षित है। और यह सिर्फ चाँद तक सीमित नहीं है—इस तकनीक का इस्तेमाल धरती पर भी हो सकता है, जहाँ AI भूकंप के निशान पहचान सके या ज्वालामुखी के फटने की भविष्यवाणी कर सके।
‘हमने AI को चाँद पढ़ना सिखाया है,’ डॉ. मिली घोष मुस्कुराती हैं, ‘और अब AI हमारी मदद से चाँद को समझ रहा है।’
मगर सवाल यही है: क्या यह AI सिर्फ चाँद तक सीमित रहेगा? या फिर यह धरती पर भी क्रांतिकारी बदलाव लाएगा?
और सबसे बड़ा सवाल: क्या आने वाला समय ऐसा होगा, जहाँ AI न सिर्फ चाँद को, बल्कि पूरे ब्रह्मांड को पढ़ सकेगा?
