अमेज़न ने बंद किया कर्मचारियों का AI लीडरबोर्ड, लागत बढ़ने से कंपनी हुई परेशान! जानिए क्या था पूरा ‘टोकनमैक्सिंग’ स्कैंडल

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टोकनमैक्सिंग

कल्पना कीजिए, आपकी कंपनी ने आपको बताया है कि ‘अगर तुम AI इस्तेमाल करोगे, तो तुम्हें प्रमोशन मिलेगा!’ बस फिर क्या था, कर्मचारियों ने AI को इतना हद तक इस्तेमाल करना शुरू कर दिया कि कंपनी की लागत ही बढ़ गई। जी हाँ, अमेज़न के साथ ऐसा ही हुआ है। फाइनेंशियल टाइम्स की एक रिपोर्ट में सामने आया है कि अमेज़न ने अपने ‘कर्मचारी AI लीडरबोर्ड’ को बंद कर दिया है, जो दरअसल कर्मचारियों के AI इस्तेमाल को ट्रैक करता था। लेकिन अफसोस, इस लीडरबोर्ड ने कंपनी की लागत को इतना बढ़ा दिया कि अमेज़न को इसे बंद करना पड़ा।

हैरान करने वाली बात ये है कि अमेज़न के कर्मचारियों ने AI का इस्तेमाल इतना बढ़ा दिया था कि कंपनी की कंप्यूटिंग लागत में भारी वृद्धि हो गई। रिपोर्ट के मुताबिक, कुछ कर्मचारियों ने तो AI एजेंटों का इस्तेमाल करके ‘अनावश्यक काम’ किया, बस अपना स्कोर बढ़ाने के लिए। इसे ‘टोकनमैक्सिंग’ कहा जा रहा है—यानी AI टोकन का कृत्रिम रूप से इस्तेमाल करके अपना रैंक ऊपर चढ़ाना। अमेज़न के वरिष्ठ उपाध्यक्ष डेव ट्रेडवेल ने कर्मचारियों से कहा है, ‘कृपया केवल AI का इस्तेमाल करने के लिए AI का इस्तेमाल न करें।’

अमेज़न ने इस लीडरबोर्ड को ‘किरोरैंक’ नाम दिया था, जो किरो डेवलपर प्लेटफॉर्म के इस्तेमालकर्ताओं को उनकी AI गतिविधि के आधार पर स्कोर करता था। लेकिन अब इसे ऑफलाइन ले लिया गया है। अमेज़न का कहना है कि यह लीडरबोर्ड ‘औपचारिक या अनुमोदित उपकरण नहीं था’ और इसे हटा दिया गया है। लेकिन सच तो ये है कि इस पूरे मामले ने तकनीकी कंपनियों के सामने AI लागत की एक बड़ी चुनौती खड़ी कर दी है।

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अमेज़न ने कहा है कि वह अब ‘सामान्यीकृत तैनाती’ नामक एक नए मीट्रिक पर ध्यान केंद्रित करेगी, जो मापेगी कि कर्मचारी कितनी बार AI का इस्तेमाल करके उपयोगी कोड बना रहे हैं, न कि सिर्फ AI टोकन खर्च करके अपना रैंक बढ़ाने के लिए। ट्रेडवेल ने कर्मचारियों से कहा है कि वे AI खपत बढ़ाने के बजाय बेहतर उत्पाद बनाने पर ध्यान दें।

लेकिन सवाल ये है कि क्या अमेज़न अकेली कंपनी है जिसे इस तरह की समस्या का सामना करना पड़ रहा है? जवाब है—नहीं। तकनीकी कंपनियां AI में भारी निवेश कर रही हैं, लेकिन साथ ही उन्हें इस बात की भी चिंता है कि कर्मचारियों के AI इस्तेमाल से उनकी लागत कितनी बढ़ सकती है। विश्लेषकों का कहना है कि AI इस्तेमाल का मतलब सिर्फ उत्पादकता नहीं है, बल्कि लागत भी है।

अमेज़न ने इस साल पूंजीगत व्यय पर लगभग 200 बिलियन डॉलर खर्च करने की उम्मीद जताई है, जिसमें से अधिकांश निवेश AI और डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे की ओर जाएगा। ऐसे में, अगर कर्मचारियों का AI इस्तेमाल नियंत्रण से बाहर हो जाता है, तो कंपनी की लागत में भारी वृद्धि हो सकती है।

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इस पूरे मामले ने तकनीकी कंपनियों के सामने एक बड़ी चुनौती खड़ी कर दी है। क्या वे कर्मचारियों को AI इस्तेमाल के लिए प्रोत्साहित कर सकती हैं, लेकिन साथ ही उनकी लागत को भी नियंत्रण में रख सकती हैं? यही सवाल अब हर तकनीकी कंपनी के सामने खड़ा है।

क्या अमेज़न का यह कदम सही है? क्या कंपनियों को कर्मचारियों के AI इस्तेमाल पर नियंत्रण रखना चाहिए? या फिर क्या उन्हें AI इस्तेमाल के लिए कर्मचारियों को पूरी आजादी देनी चाहिए?

पाठकों की राय

1. क्या आपको लगता है कि अमेज़न का यह फैसला कर्मचारियों की उत्पादकता को प्रभावित करेगा?
2. क्या तकनीकी कंपनियों को AI इस्तेमाल पर सख्त नियम लागू करने चाहिए?

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