2023 के बाद से फर्जी उद्धरण 12 गुना बढ़ गए, 2.5 मिलियन बायोमेडिकल कागजात के ऑडिट से पता चला

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नई दिल्ली, 2.5 मिलियन बायोमेडिकल शोध पत्रों के ऑडिट से पता चला है कि वैज्ञानिक डेटाबेस में लगभग 3,000 में नकली उद्धरण अनुपस्थित हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ते उपयोग के साथ अकादमिक प्रकाशन में एक खतरनाक प्रवृत्ति को उजागर करता है।

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2023 के बाद से फर्जी उद्धरण 12 गुना बढ़ गए, 2.5 मिलियन बायोमेडिकल कागजात के ऑडिट से पता चला
2023 के बाद से फर्जी उद्धरण 12 गुना बढ़ गए, 2.5 मिलियन बायोमेडिकल कागजात के ऑडिट से पता चला

ये पेपर 1 जनवरी, 2023 और 18 फरवरी, 2026 के बीच पबमेड सेंट्रल के ओपन एक्सेस डेटाबेस में प्रकाशित हुए थे, जिसे यूएस के नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ द्वारा प्रबंधित किया गया था।

द लैंसेट जर्नल में एक पत्राचार लेख में प्रकाशित निष्कर्षों से यह भी पता चला है कि 97.1 मिलियन सत्यापित संदर्भों में से, शोधकर्ताओं ने 2,810 पत्रों में 4,046 नकली उद्धरणों की पहचान की, जो 2023 के बाद से 12 गुना से अधिक की वृद्धि है, जिसमें 2024 के मध्य से सबसे तेज वृद्धि हुई है, जो एआई लेखन टूल के उदय के साथ मेल खाती है।

कोलंबिया विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ नर्सिंग और डेटा साइंस इंस्टीट्यूट के एसोसिएट प्रोफेसर और प्रमुख शोधकर्ता मैक्सिम पुखराज ने कहा, “यह खोज सीधे मरीजों पर प्रभाव डालती है क्योंकि चिकित्सा पेशेवर नैदानिक ​​​​दिशानिर्देशों के आधार पर उपचार निर्णय लेते हैं।”

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“एक चिकित्सा पेशेवर या नैदानिक ​​​​दिशानिर्देश डेवलपर के पास यह जानने का कोई तरीका नहीं है कि वे जिस सबूत पर भरोसा कर रहे हैं वह मौजूद नहीं है। उदाहरण के लिए, हमने जिस एक पेपर की समीक्षा की उसमें 30 में से 18 नकली संदर्भ थे। उनमें से कुछ उद्धरण पहले से ही अन्य पत्रों द्वारा उद्धृत किए जा रहे हैं और व्यवस्थित समीक्षाओं में दिखाई देते हैं जो नैदानिक ​​​​देखभाल की जानकारी देते हैं,” पुखराज ने कहा।

लेखकों ने लिखा, “97.1 मिलियन सत्यापित संदर्भों में से, हमने 2,810 पत्रों में 4,046 मनगढ़ंत संदर्भों की पहचान की।”

उन्होंने कहा, “निर्माण दर 12 गुना से अधिक बढ़ गई, 2023 में लगभग चार प्रति 10,000 पेपर से बढ़कर 2025 की चौथी तिमाही में प्रति 10,000 पेपर 51.3 हो गई, जो 2026 की शुरुआत में प्रति 10,000 पेपर 56.9 तक पहुंच गई।”

शोधकर्ताओं ने प्रकाशकों को प्रत्येक पेपर सबमिशन के साथ संदर्भों को सत्यापित करने की सिफारिश की और अनुक्रमण सेवाएं रिकॉर्ड में मेटाडेटा जोड़ती हैं, ताकि उपयोगकर्ता संदर्भों की सटीकता का आकलन कर सकें।

उन्होंने व्यवस्थित ट्रैकिंग और जवाबदेही को सक्षम करने के लिए प्रमुख अनुसंधान अखंडता डेटाबेस से नकली संदर्भों के लिए एक समर्पित श्रेणी स्थापित करने का भी आग्रह किया।

टीम ने प्रकाशकों से मौजूदा प्रकाशनों की पूर्वव्यापी स्क्रीनिंग करने और उन मामलों में सुधार या वापसी जारी करने का आह्वान किया जहां नकली संदर्भ किसी पेपर के निष्कर्षों से समझौता करते हैं।

यह लेख पाठ में कोई संशोधन किए बिना एक स्वचालित समाचार एजेंसी फ़ीड से तैयार किया गया था।

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