AI Expert Network Ethos ko a16z se $22.75M ka fund, ab voice se hoga experts ka onboarding! Kya yeh LinkedIn aur GLG ko khatam kar dega?

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Ethos raises $22.75M from a16z for its expert network with voice onboarding

कल्पना कीजिए, आपका कोई बिजनेस है, एक ऐसा प्रोजेक्ट जिसके लिए आपको दुनिया के सबसे बेहतरीन एक्सपर्ट्स की तलाश है—फाइनेंस ऑटोमेशन में माहिर, फंडेड स्टार्टअप्स के पीछे के दिमाग, या फिर फार्मा इंडस्ट्री के वो डॉक्टर्स जिन्होंने नई दवाओं पर रिसर्च की हो। आप LinkedIn पर जाते हैं, लेकिन वहां सिर्फ जॉब टाइटल्स के आधार पर लोग मिलते हैं, असली एक्सपर्ट नहीं। फिर आप GLG या Third Bridge जैसे प्लेटफॉर्म्स पर जाते हैं, मगर वहां भी वही पुरानी फॉर्म वाली प्रक्रिया—टाइटल देखकर मैचिंग। लेकिन क्या होगा अगर कोई ऐसा प्लेटफॉर्म हो जो सिर्फ आपकी भाषा सुनकर ही समझ ले कि आपको किस तरह के एक्सपर्ट चाहिए? जी हाँ, वही AI का कमाल! London-based Ethos नाम का यह स्टार्टअप इसी क्रांति की शुरुआत कर रहा है। और हाँ, इसने अभी-अभी $22.75 मिलियन का सीरीज A फंडिंग भी उठा ली है, जिसमें a16z जैसे दिग्गज इन्वेस्टर्स शामिल हैं। हैरान करने वाली बात ये है कि Ethos एक्सपर्ट्स को सिर्फ फॉर्म भरने के बजाय उनकी आवाज़ सुनकर उनकी असली क्षमता को पहचानता है। और यही नहीं, यह कंपनियों की नेचुरल लैंग्वेज क्वेरीज को भी समझकर बिल्कुल सटीक मैचिंग कर देता है। जैसे, ‘मुझे उन लोगों की तलाश है जिन्होंने A-ग्रेड इन्वेस्टर्स द्वारा फंडेड स्टार्टअप में काम किया हो और फाइनेंस ऑटोमेशन पर एक्सपर्ट हों।’ या फिर ‘मुझे ऐसे डॉक्टर्स चाहिए जिन्होंने किसी खास बीमारी पर रिसर्च पेपर लिखे हों और साथ ही फार्मा इंडस्ट्री की समझ रखते हों।’ Sounds like a sci-fi movie? लेकिन सच में Ethos ने इसी को हकीकत बना दिया है। और इसकी वजह से ही a16z के पार्टनर Anish Acharya कहते हैं, ‘आवाज़ मानव संचार का मूल रूप है। ज्यादातर लोग अपनी कहानी को इतनी संक्षिप्त और प्रभावशाली तरीके से लिख नहीं पाते। Ethos के लिए आवाज़ एक बड़ा ‘अनलॉक’ है।’ Ethos की कहानी शुरू होती है इसके फाउंडर्स James Lo और Daniel Mankowitz से। Lo ने McKinsey और SoftBank जैसे दिग्गज संगठनों में काम किया है, जहाँ उन्होंने WeWork और Arm जैसे कंपनियों के ट्रांसफॉर्मेशन में अहम भूमिका निभाई। वहीं Mankowitz DeepMind में AI रिसर्चर थे, जहाँ उन्होंने YouTube के वीडियो कम्प्रेशन एल्गोरिदम, Gemini, और AlphaDev जैसे प्रोजेक्ट्स पर काम किया। दोनों ने मिलकर Ethos को 2024 में लॉन्च किया, मगर उनके पीछे का मकसद बिल्कुल अलग था। Lo का सपना था लोगों को सही आर्थिक और रोजगार के अवसर मुहैया कराना, जबकि Mankowitz का मानना था कि अर्थव्यवस्था असल में लोगों, कंपनियों और प्रोडक्ट्स का एक ‘नॉलेज ग्राफ’ है। और सही एल्गोरिदम्स की मदद से इन सबको आपस में जोड़ा जा सकता है। Ethos का दावा है कि पारंपरिक एक्सपर्ट प्लेटफॉर्म्स सिर्फ जॉब टाइटल्स और डिस्क्रिप्शंस पर निर्भर रहते हैं, जबकि असली जरूरत होती है किसी खास स्किल और क्षमता की। और यही वो कमी है जिसे Ethos अपनी AI-पावर्ड वॉयस ऑनबोर्डिंग और डेटा कलेक्शन से पूरा कर रहा है। Ethos न सिर्फ एक्सपर्ट्स की आवाज़ रिकॉर्ड करता है, बल्कि उनके ब्लॉग्स, अकादमिक पेपर्स, और सोशल लिंक्स को भी स्कैन करता है ताकि उनकी असली विशेषज्ञता का पता चल सके। कंपनियां अब Ethos के प्लेटफॉर्म पर नेचुरल लैंग्वेज में सवाल पूछ सकती हैं, जैसे ‘मुझे उन लोगों की तलाश है जिन्होंने AI मॉडल्स को ट्रेन किया हो और साथ ही फाइनेंस इंडस्ट्री की गहरी समझ रखते हों।’ Ethos के मुताबिक, उनके क्लाइंट्स में टॉप हेज फंड्स, प्राइवेट इक्विटी फर्म्स, AI लैब्स, और एंटरप्राइज कंसल्टिंग कंपनियां शामिल हैं। और हाँ, यह 30% या उससे ज्यादा फीस चार्ज करता है प्रति प्रोजेक्ट। कंपनी का कहना है कि उनका सालाना रेवेन्यू ‘आठ-आंकड़े’ तक पहुंच चुका है, मगर सटीक नंबर नहीं बताए गए। Ethos के लिए सबसे बड़ी चुनौती है रिलेवेंट एक्सपर्ट्स का नेटवर्क बनाना। मगर Lo का कहना है कि AI लैब्स की तरफ से मानव प्रतिभा को मैप करने के लिए किए जा रहे निवेश उनके लिए ‘टेलविंड’ साबित हो रहे हैं। ‘AI लैब्स हर आर्थिक रूप से मूल्यवान पेशे को मैप करने के लिए पूंजी लगा रही हैं। वे कानून, स्वास्थ्य, फाइनेंस, और मैनेजमेंट जैसे क्षेत्रों में पेशेवर सेवाएं बना रही हैं, इसलिए उन्हें ऐसे नेटवर्क्स की जरूरत है जो उनके मॉडल्स को फीडबैक दे सकें।’ Ethos फिलहाल सिर्फ 8 लोगों की टीम के साथ काम कर रहा है, मगर उनका लक्ष्य है टीम को कॉम्पैक्ट रखते हुए तेजी से स्केल करना। Ethos का यह मॉडल दरअसल AI और ह्यूमन एक्सपर्टीज के बीच का पुल बन सकता है। जहाँ एक तरफ AI तेजी से डेटा प्रोसेस कर सकता है, वहीं दूसरी तरफ मानव विशेषज्ञता असल दुनिया की जटिलताओं को समझ सकती है। और यही Ethos की ताकत है। मगर क्या यह LinkedIn और GLG जैसे दिग्गजों को पीछे छोड़ देगा? या फिर यह सिर्फ एक और ‘फ्लैश इन द पैन’ साबित होगा? सच तो यह है कि Ethos ने जिस तरह से आवाज़ को डेटा का एक नया स्रोत बना दिया है, उससे पुराने प्लेटफॉर्म्स के लिए खतरा तो है ही। मगर क्या कंपनियां और एक्सपर्ट्स इस नए मॉडल को अपनाने के लिए तैयार हैं? यही वो सवाल है जिसका जवाब आने वाले वक्त में मिलेगा। Ethos का यह कदम दरअसल AI और ह्यूमन एक्सपर्टीज के मिलन का एक नया अध्याय है। और अगर यह सफल होता है, तो यह न सिर्फ बिजनेस वर्ल्ड को बदल देगा, बल्कि रोजगार के तरीकों में भी क्रांतिकारी बदलाव लाएगा। मगर क्या यह बदलाव इतना बड़ा होगा कि पुराने प्लेटफॉर्म्स को हमेशा के लिए गायब कर दे? या फिर यह सिर्फ एक और ‘टेक हाइप’ साबित होगा? यही वो सवाल है जिस पर दुनिया की नजरें टिकी हुई हैं।

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