रोबो एथलीट खेल की बात भूल जाते हैं – भावना के बिना कोई नाटक नहीं होता | खेल

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एथलीट


मैंबास्केटबॉल में एक अचिह्नित शॉट चूकने पर दुख होता है। और यह निश्चित रूप से शिमाने सुसानू मैजिक के खिलाफ अप्रैल के जापानी लीग गेम के आधे रास्ते में अल्वार्क टोक्यो शूटर को पीड़ा पहुंचा रहा था। जैसे ही गेंद रिम से टकराई, खिलाड़ी दूर चला गया, सिर झुका लिया, आँखें नीची कर लीं। निराशा बिल्कुल वास्तविक लग रही थी।

जो दिलचस्प है, क्योंकि ऐसा नहीं था. खिलाड़ी कम परवाह नहीं कर सकता था। वे वस्तुतः बिल्कुल भी परवाह नहीं कर सकते थे, और सिर्फ इसलिए नहीं कि यह आधे समय की प्रदर्शनी थी। ऐसा इसलिए था क्योंकि वे एक रोबोट थे, जिसे अल्वार्क टोक्यो की टीम प्रायोजक टोयोटा ने बनाया था।

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CUE7 पहला AI-पावर्ड बी-बॉलर नहीं है, लेकिन यह अब तक का सबसे अच्छा दिखने वाला है। 7 फीट 2 इंच की ऊंचाई पर, यह टीम किट अच्छी तरह से पहनता है, पैरों के लिए पहियों और हाथों के लिए हुप्स के साथ कोर्ट के चारों ओर आसानी से घूमता है। लाल, जुड़े हुए अंग एक धात्विक चमक दिखाते हैं, जिससे इंसान को पसीना आ सकता है। साइक्लोप्स-शैली की आंख के साथ-साथ, इसकी गतिविधियों को निर्देशित करने में मदद करने वाले कैमरों को लेब्रोन जेम्स-शैली की दाढ़ी और हेडबैंड जैसी गहरी परिचित विशेषताओं में तैयार किया गया है।

टोयोटा ने अपने बास्केटबॉल खेलने वाले रोबोट का नवीनतम संस्करण CUE7 का अनावरण किया है। फ़ोटोग्राफ़: टोयोटा मोटर कॉर्पोरेशन

इसका रूप और इसकी हरकतें इतनी पहचानने योग्य हैं कि इसे बिना किसी आशंका के गलत रेखा पर देखना असंभव है। क्या बिग रेड शॉट लगाने जा रहा है? यहां तक ​​कि एक अत्यधिक संपादित क्लिप देखते समय, मैंने पाया कि मैं इतनी तेजी से रोबोट का मानवरूपीकरण कर रहा था कि जब मैंने उसे देखा तो मुझे एक दोषी भय महसूस हुआ – यह, धिक्कार है, यह– डेमो के अंत में एक क्रेन द्वारा फहराया जा रहा है। किसी भी एथलीट को मैदान से इस तरह असम्मानजनक तरीके से बाहर निकलने का कष्ट नहीं उठाना चाहिए।

जिसने कभी भी रोबोट एथलीटों की उभरती सुबह के बारे में नहीं सोचा है, उसके लिए पिछले दो सप्ताह एक झटके के रूप में आ सकते हैं। CUE7 की शुरुआत से कुछ ही दिन पहले, बीजिंग हाफ-मैराथन में इंसानों और रोबोटों को एक साथ दौड़ते हुए देखा गया, भले ही अलग-अलग लेन में। यह लगातार दूसरा वर्ष है जब प्रयोग का प्रयास किया गया है: 2025 में, कई गैर-मानव प्रतियोगियों ने स्टार्ट लाइन से दूर जाने के लिए संघर्ष किया, और अधिकांश समाप्त करने में विफल रहे। विजेता रोबोट, तियांगोंग, जिसे कोर्स के दौरान तीन बार अपनी बैटरी बदलनी पड़ी, उसने 2 घंटे 40 मिनट में काम पूरा किया, जो कि सबसे तेज़ व्यक्ति से दोगुना समय था।

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तो फिर, पिछले महीने के नतीजे तकनीकी प्रगति का चमत्कार हैं (या, आपके दृष्टिकोण के आधार पर, मानवता के लिए एक और मौत की घंटी है)। पोडियम पर मौजूद सभी तीन रोबोटों ने लिस्बन में स्थापित वर्तमान विश्व रिकॉर्ड को तोड़ दिया मार्च में जैकब किप्लिमो द्वारा. किप्लिमो 57:20 तक चला; स्मार्टफोन निर्माता ऑनर द्वारा बनाया गया रोबोट लाइटनिंग बीजिंग में लगभग सात मिनट तेज था।

एक बार, हम खुद को तसल्ली दे सकते थे कि शतरंज में चाहे कितनी भी अच्छी मशीनें क्यों न हों, वे कभी भी उन सुपर-फास्ट शारीरिक प्रतिक्रियाओं की नकल नहीं कर सकतीं जो एक मानव एथलीट में स्वाभाविक रूप से और सहज रूप से होती हैं। अब, एआई में प्रगति के लिए धन्यवाद, वे ऐसा कर सकते हैं। केवल एक सप्ताह पहले, सोनी एआई ने अपने टेबल टेनिस खेलने वाले रोबोट, ऐस का फुटेज साझा किया था, जो विशिष्ट खिलाड़ियों के खिलाफ पांच में से तीन मैच जीत रहा था।

बीजिंग हाफ-मैराथन में ह्यूमनॉइड रोबोट इंसानों से आगे निकल गए – वीडियो

ऐस उस तरह का एथलीट नहीं है जिसे कोई जल्द ही किसी पत्रिका के कवर पर डाल देगा। इसके स्वरूप में कुछ भी मानवीय नहीं है – यह एक चलते हुए मंच पर एक रोबोटिक भुजा है जो देखने में ऐसा लगता है जैसे यह अपने खाली समय में कारों का निर्माण करता है। जबकि पेशेवरों के खिलाफ कार्रवाई में ऐस की छोटी क्लिप काफी ध्यान भटका रही हैं, ऐसे भविष्य की कल्पना करना कठिन है जहां लोग इस तमाशे के लिए सामूहिक रूप से जुटेंगे। लेकिन विशेषज्ञों का कहना है कि यह खेल रोबोटों का अंतिम लक्ष्य नहीं है: उनका मूल्य मांस और रक्त के खिलाड़ियों को प्रशिक्षित करने में होगा।

आज तक, खेल का इतिहास इस तर्क को सामने रखता है। आपकी क्रिकेट टीम के सर्वश्रेष्ठ तेज गेंदबाज की तुलना में बॉलिंग मशीनें लगातार अधिक सटीक और तेज गति देने में सक्षम हो सकती हैं, लेकिन अभी तक किसी ने भी किसी को टीम में शामिल करने के लिए कानूनों में बदलाव नहीं किया है। तब से डीप ब्लू ने विश्व चैंपियन गैरी कास्पारोव को हराया ठीक तीन दशक पहले, ऐसे कंप्यूटर जो इंसानों को आसानी से हरा सकते हैं, उन्होंने शतरंज में प्रशिक्षण साथी के रूप में अपनी जगह स्थापित की है। और ऐस ने पहले ही इस संबंध में अपनी उपयोगिता साबित कर दी है: एक पूर्व ओलंपियन ने फुटेज देखकर देखा कि यह एक ऐसा शॉट खेल रहा है जिसे उसने पहले असंभव माना था।

खेल-खेलने वाले रोबोटों का विकास आम तौर पर खेल के बारे में नहीं है – बल्कि, यह व्यापक वैज्ञानिक क्षेत्र में अनुसंधान और विकास पर ध्यान केंद्रित करता है। रोबोकप, वार्षिक फुटबॉल टूर्नामेंट जो इस वर्ष अपनी 30वीं वर्षगांठ मना रहा है, का लक्ष्य 2050 तक विश्व कप विजेताओं को हराने में सक्षम रोबोट विकसित करना है। औसत फुटबॉल प्रशंसक इसे महत्वाकांक्षी मान सकते हैं: पिछले साल के फाइनल में, आधी ऊंचाई के ह्यूमनॉइड्स पिच के चारों ओर तेजी से चल रहे थे, गेंद की ओर बढ़ रहे थे और कभी-कभी उनके चेहरे पर गिर रहे थे। लेकिन चाहे रोबोकप अपना लक्ष्य हासिल करे या नहीं, जिस तकनीक से उसने प्रेरित किया है वह पहले से ही खोज और बचाव कार्यों से लेकर अमेज़ॅन गोदामों तक समाज को लाभान्वित कर रही है।

ऐसे और भी कई खेल हैं जिन्हें रोबोटों को पहले से ही खेलना सिखाया जा रहा है, बैडमिंटन से लेकर पूल तक, तीरंदाजी से लेकर मार्शल आर्ट तक, स्कीइंग से लेकर पार्कौर तक (एक टेस्ला मशीन भी है जो योग करती है, हालांकि इससे क्या निकलता है यह स्पष्ट नहीं है)। लेकिन सबसे अधिक निवेश करने वालों में से कुछ भी अधिक सामान्य अपील के बारे में यथार्थवादी हैं। सोनी एआई के मुख्य वैज्ञानिक और रोबोकप के पूर्व अध्यक्ष पीटर स्टोन ने कहा है कि रोबोट द्वारा मानव कौशल हासिल करने या उससे आगे निकलने की शुरुआती “चर्चा” के बाद, यह जनता के लिए “कम दिलचस्प हो जाता है”।

K1 रोबोट ब्राजील के साल्वाडोर में 2025 रोबोकप से पहले बीजिंग, चीन में एक प्री-कॉम्पिटिशन अन्वेषण शिविर में प्रशिक्षण लेते हैं। Photograph: Mahesh Kumar A/AP

मौलिक रूप से, मशीनों और मनुष्यों के बीच किसी भी सैद्धांतिक भविष्य की प्रतिस्पर्धा में क्या अर्थ हो सकता है इसका दार्शनिक प्रश्न अनुत्तरित है। मनुष्यों के लिए, खेल एक शारीरिक और मानसिक परीक्षण है, शरीर और इच्छाशक्ति का प्रयास है। प्रतियोगियों के बीच शॉट्स या मारपीट का आदान-प्रदान देखने में क्या आनंद आ सकता है, जिसमें कोई घबराहट, थकान या उत्साह का अनुभव नहीं होता है?

जो मुझे CUE7 के ऑन-कोर्ट मिसक्यू में वापस लाता है। इसके बड़े भाई-बहनों में से एक – CUE3 नामक 2019 अवतार – ने एक विश्व रिकॉर्ड बनाया जब इसने साढ़े छह घंटे में लगातार 2,020 फ्री थ्रो शूट किए। परफेक्ट स्कोर प्रभावशाली हो सकते हैं, लेकिन वे बुनियादी तौर पर नीरस भी होते हैं। शायद पिछले महीने उस चूक से, स्पोर्टिंग एआई ने अब तक का सबसे मूल्यवान सबक सीखा।

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