कल्पना कीजिए—सुबह 6 बजे, आपके फोन की स्क्रीन पर एक ईमेल आता है। विषय लाइन में लिखा है, ‘आपकी नौकरी अब नहीं है।’ आपके हाथ कांपने लगते हैं, दिल की धड़कन तेज हो जाती है। यही हाल हुआ था नीना लुईस का, जिन्होंने ओरेकल में 33 साल गुजारे थे। 30 साल की वफादारी का बदला मिला एक झटके में निकाले जाने के रूप में। जब दुनिया भर के 30 हजार कर्मचारियों को एक ही दिन निकाला गया, तब नीना जैसे अनुभवी हाथों ने कंपनी की नींव रखी थी। लेकिन क्या वाकई AI ने फैसला लिया? या फिर कोई और साजिश है?
वह सुबह थी, जब नीना लुईस ने अपने फोन पर एक ईमेल देखा। विषय था—’Your employment with Oracle has ended.’ उनके हाथों से फोन छूट गया। 1990 के दशक से ओरेकल का हिस्सा रही नीना ने अपने करियर का पूरा जीवन कंपनी की सुरक्षा और डेटाबेस को मजबूत बनाने में लगा दिया था। चार पेटेंट, अनगिनत सुरक्षा अलर्ट, और हजारों ग्राहकों को खतरों से बचाने का जुनून—सब कुछ एक झटके में खत्म हो गया। उन्होंने लिंक्डइन पर लिखा, ’30 साल से अधिक समय देने के बाद, आज मुझे भी निकाला गया है।’ उनकी पोस्ट ने टेक जगत में भूचाल ला दिया।
लेकिन नीना अकेली नहीं थीं। डेबी स्टाइनर भी थीं, जिन्होंने 30 साल पूरे होने ही वाले थे। उनकी नौकरी भी उसी दिन चली गई। दोनों के चेहरे पर एक ही सवाल था—क्यों? ओरेकल ने तो हमेशा कहा था कि कर्मचारियों का सम्मान किया जाता है। फिर ऐसा क्या हुआ कि दशकों पुरानी वफादारी को दरकिनार कर दिया गया?
नीना ने अपने पोस्ट में एक और हैरान करने वाली बात लिखी—’शायद छंटनी किसी एल्गोरिदम के आधार पर हो रही है।’ क्या सचमुच AI ने फैसला लिया कि अनुभवी कर्मचारियों को निकाल दिया जाए? या फिर कंपनी के भीतर कोई और खेल चल रहा है? लोगों ने उनके पोस्ट पर टिप्पणियां करते हुए कहा, ‘ओरेकल ने अपने ही बच्चों को मार दिया।’ ’30 साल तक कंपनी के लिए खून-पसीना बहाया, और बदले में मिला सिर्फ एक ईमेल।’
टेक जगत में इस तरह की छंटनी कोई नई बात नहीं है। पिछले कुछ सालों में कई बड़ी कंपनियों ने अपने अनुभवी कर्मचारियों को निकालना शुरू किया है। लेकिन ओरेकल का यह तरीका सबसे अलग था। क्योंकि यहां तो उन कर्मचारियों को निकाला गया, जिन्होंने कंपनी की नींव रखी थी। जिन्होंने अपने करियर का पूरा जीवन कंपनी को समर्पित कर दिया था।
नीना लुईस ने ओरेकल में 1990 के दशक की शुरुआत में काम करना शुरू किया था। तब कंपनी का नाम था ‘Oracle Corporation’ और वह दुनिया की सबसे बड़ी डेटाबेस कंपनियों में से एक बनने की ओर अग्रसर थी। नीना ने शुरुआत एथिकल हैकर के रूप में की थी। उन्होंने सुरक्षा जांच की, खतरों को पहचाना, और अपने निष्कर्षों को आसान भाषा में समझाया। धीरे-धीरे वह कंपनी के सुरक्षा स्टैक का हिस्सा बन गईं। उन्होंने डेटाबेस सुरक्षा डिजाइन पर काम किया, एंटरप्राइज यूजर सिक्योरिटी जैसे उत्पादों में योगदान दिया, और चार पेटेंट हासिल किए। उनका काम इतना महत्वपूर्ण था कि वह कंपनी के लिए अमूल्य साबित हुईं।
लेकिन आज वही नीना लुईस सड़क पर खड़ी हैं, उनके हाथ में निकाले जाने का ईमेल है, और उनके मन में सवाल है—अगला कदम क्या होगा? क्या वह फिर से नौकरी ढूंढ पाएंगी? क्या उनका अनुभव अब बेकार हो चुका है?
ओरेकल ने इस छंटनी को ‘स्ट्रेटेजिक रीस्ट्रक्चरिंग’ बताया है। कंपनी का कहना है कि वह नए क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर रही है और पुराने ढांचे को बदल रही है। लेकिन क्या सचमुच ऐसा है? या फिर कंपनी के भीतर कोई और साजिश चल रही है?
टेक जगत में इस तरह की छंटनियों के पीछे कई कारण हो सकते हैं। कभी-कभी कंपनियां लागत कम करने के लिए ऐसा करती हैं, तो कभी-कभी नए तकनीकों को अपनाने के लिए। लेकिन ओरेकल का मामला अलग है। यहां तो उन कर्मचारियों को निकाला गया, जिन्होंने कंपनी की नींव रखी थी। जिन्होंने अपने करियर का पूरा जीवन कंपनी को समर्पित कर दिया था।
नीना लुईस और डेबी स्टाइनर जैसी कर्मचारियों की कहानी सिर्फ ओरेकल की नहीं है। यह पूरी टेक इंडस्ट्री की कहानी है। एक ऐसी इंडस्ट्री जहां अनुभव की कद्र नहीं रही। जहां वफादारी का कोई मोल नहीं है। जहां एक झटके में सालों की मेहनत बेकार हो जाती है।
तो सवाल उठता है—क्या टेक इंडस्ट्री अब अनुभवी कर्मचारियों के लिए जगह नहीं रखती? क्या कंपनियां अब सिर्फ नए चेहरे चाहती हैं? क्या वफादारी का कोई मोल नहीं रहा?
नीना लुईस और डेबी स्टाइनर जैसी कर्मचारियों की कहानी हमें सोचने पर मजबूर कर देती है। क्या हमारी मेहनत का कोई मोल नहीं? क्या हमारी वफादारी का कोई मतलब नहीं?
और सबसे बड़ा सवाल—क्या ओरेकल जैसी कंपनियां सचमुच अपने कर्मचारियों के प्रति वफादार हैं?
पाठकों की राय
1. क्या आपको लगता है कि AI आधारित छंटनी नैतिक है, या फिर कंपनियों को अनुभवी कर्मचारियों को निकालने से पहले दूसरा रास्ता ढूंढना चाहिए?
2. अगर आप नीना लुईस होते, तो इस स्थिति में आप क्या करते—नई नौकरी ढूंढते, खुद का स्टार्टअप शुरू करते, या फिर कुछ और?
