**कल्पना कीजिए…** वो रात जब आपका बैंक अकाउंट हैक हो जाए, आपकी सारी मेहनत की कमाई एक झटके में गायब हो जाए, और आप कुछ भी नहीं कर पाएं। वो रात जब AI जैसे खतरनाक हथियार आपके जीवन पर हावी हो जाएं। वही खौफ अब सच होने को तैयार है।
नई दिल्ली के साउथ ब्लॉक में गुरुवार की शाम, एक ऐसा माहौल था जो किसी थ्रिलर फिल्म के क्लाइमेक्स से कम नहीं था। वित्त मंत्री निर्मला सीतारमण और आईटी मंत्री अश्विनी वैष्णव के चेहरे पर गंभीरता की लकीरें साफ थीं। उनके सामने बैठे थे देश के सबसे बड़े बैंकर्स—एसबीआई, पीएनबी, एचडीएफसी, आईसीआईसीआई के सीईओ, आरबीआई के अफसर, और तकनीकी विशेषज्ञ। मुद्दा था AI मॉडल्स का खतरा, खासकर Anthropic का Mythos।
‘ये मॉडल इतना खतरनाक है कि इसकी कल्पना भी रूह काँप जाती है,’ निर्मला सीतारमण ने कहा। ‘ये सिर्फ कोड लिखने तक सीमित नहीं रहेगा, बल्कि सॉफ्टवेयर में ऐसी कमजोरियां ढूंढ लेगा जो हमारे लिए पहचानना भी मुश्किल है।’
बैंकों को चेतावनी दी गई—‘अभी से सतर्क हो जाओ, नहीं तो कल बहुत देर हो जाएगी।’
लेकिन सवाल ये है… **क्या सच में AI इतना खतरनाक है?**
**हैरान करने वाली बात ये है कि** Anthropic का Mythos AI मॉडल सिर्फ कोड लिखने तक ही सीमित नहीं है। ये खुद-ब-खुद सॉफ्टवेयर में ऐसी कमजोरियां ढूंढ सकता है जिन्हें हैकर्स इस्तेमाल कर सकते हैं। कोटक इंस्टीट्यूशनल इक्विटीज की रिपोर्ट कहती है कि ये मॉडल IT सेक्टर के लिए एक बड़ा खतरा बन सकता है। ‘ये AI मॉडल कोडिंग में इतनी तेजी ला सकता है कि IT कंपनियों की ग्रोथ पर 3-3.5% का असर पड़ सकता है।’
लेकिन ये सिर्फ शुरुआत है।
**सच्चाई इससे भी भयानक है।**
AI मॉडल्स के विकास ने दुनिया भर में एक नई तरह की जंग शुरू कर दी है—**साइबर युद्ध का दौर।** अमेरिका और चीन जैसे देश पहले से ही AI-संचालित साइबर हमलों की तैयारी कर रहे हैं। भारत भी इससे अछूता नहीं रहा। 2020 में, देश के कई बड़े बैंकों पर AI-आधारित फिशिंग अटैक्स हुए थे, जिनमें लाखों रुपये की चपत लगी थी।
‘ये सिर्फ पैसे का मामला नहीं है,’ एक साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ ने बताया। ‘AI मॉडल्स के जरिए हैकर्स न सिर्फ बैंकिंग सिस्टम को निशाना बना सकते हैं, बल्कि सरकारी डेटाबेस, रक्षा प्रणालियां, और यहां तक कि परमाणु संस्थानों तक में सेंध लगा सकते हैं।’
वित्त मंत्री ने बैंकों को निर्देश दिया है कि वे तुरंत साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों को नियुक्त करें और AI-आधारित खतरों की पहचान के लिए नए टूल्स अपनाएं। ‘हमारी पहली प्राथमिकता है ग्राहकों का विश्वास बनाए रखना,’ सीतारमण ने कहा।
लेकिन सवाल ये है… **क्या भारत की बैंकिंग प्रणाली इतनी मजबूत है कि AI के इस खतरे का सामना कर सके?**
**इतिहास बताता है कि** हर तकनीकी क्रांति के साथ नए खतरे भी जन्म लेते हैं। 1990 के दशक में इंटरनेट के आगमन के बाद साइबर अपराधों में भारी वृद्धि हुई थी। उसी तरह, AI के दौर में भी साइबर अपराधियों के हथियार और ज्यादा खतरनाक हो जाएंगे।
2017 में, दुनिया ने देखा था WannaCry रैनसमवेयर अटैक, जिसने 150 से ज्यादा देशों को प्रभावित किया था। उस वक्त AI उतना उन्नत नहीं था, लेकिन आज AI के जरिए ऐसे हमले और ज्यादा घातक हो सकते हैं।
‘AI मॉडल्स के जरिए हैकर्स न सिर्फ सिस्टम को हैक कर सकते हैं, बल्कि वे फर्जी वॉयस क्लोनिंग, डीपफेक वीडियो, और सोशल इंजीनियरिंग के जरिए लोगों को भी निशाना बना सकते हैं,’ एक साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ ने बताया।
वित्त मंत्री ने बैंकों को चेतावनी दी है कि वे AI मॉडल्स के खतरों को गंभीरता से लें। ‘हमें अभी से तैयारी करनी होगी, नहीं तो कल बहुत देर हो जाएगी।’
लेकिन सवाल ये है… **क्या सरकार और बैंक मिलकर इस खतरे का मुकाबला कर पाएंगे?**
**और सबसे बड़ा सवाल…** क्या AI के इस दौर में हमारी निजता और सुरक्षा हमेशा के लिए खतरे में पड़ जाएगी?
**पाठकों की राय**
1. क्या आपको लगता है कि AI मॉडल्स के खतरों को लेकर सरकार की तैयारी पर्याप्त है?
2. क्या आप अपने बैंकिंग लेन-देन में AI-आधारित सुरक्षा प्रणालियों पर भरोसा करेंगे?
