ओपनएआई जैसी कंपनियों द्वारा बनाए गए विशाल कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल अंततः उन अनुप्रयोगों से आने वाली प्रौद्योगिकी में मूल्य की अगली लहर के साथ कमोडिटीकृत हो जाएंगे, जो मॉडल के शीर्ष पर बनाए गए हैं, सह-संस्थापक और अध्यक्ष इंफोसिस मंगलवार को सीएनबीसी को बताया।
बड़े भाषा मॉडल डेटा की मात्रा पर प्रशिक्षित एआई मॉडल हैं और वे चैटजीपीटी जैसे अनुप्रयोगों का आधार हैं। ओपनएआई और मेटा इस क्षेत्र में सबसे बड़े खिलाड़ियों में से एक हैं।
इन्फोसिस के सह-संस्थापक नंदन नीलेकणी ने कहा कि दुनिया भर में कई अलग-अलग एलएलएम होंगे।
नीलेकणी ने मंगलवार को सीएनबीसी के “स्क्वॉ बॉक्स यूरोप” में कहा, “अब कई कंपनियां आ रही हैं जो भारतीय भाषाओं के लिए भारत-विशिष्ट एलएलएम समाधान तैयार कर रही हैं… इसलिए मुझे लगता है कि जो होने जा रहा है वह यह है कि चूंकि एआई अंततः उस डेटा पर निर्भर है जिस पर इसे प्रशिक्षित किया जाता है, इसलिए दुनिया के हर हिस्से को, जिसके पास अद्वितीय डेटा है, उस डेटा के लिए मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए कुछ करना होगा।”
“अंततः, मॉडल अधिक वस्तुकृत हो जाएंगे और मूल्य अनुप्रयोग स्तर तथा सम्पूर्ण स्टैक पर स्थानांतरित हो जाएगा।”
एलएलएम के शीर्ष पर अनुप्रयोग बनाए जा सकते हैं, और नीलेकणी के अनुसार, एआई से मूल्य की अगली लहर उन अनुप्रयोगों और अन्य संबंधित प्रौद्योगिकियों से प्राप्त होगी।
इन्फोसिस आउटसोर्सिंग और परामर्श सेवाएं प्रदान करने वाली भारत की सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों में से एक है।
एआई के रुझानों पर चर्चा करते हुए नीलेकणी ने कहा कि व्यवसायों में एआई का एकीकरण, जिसे उद्यम एआई के रूप में भी जाना जाता है, “उपभोक्ता एआई की तुलना में एक लंबा चक्र है।”
नीलेकणी ने कहा, “उपभोक्ता ए.आई. के लिए आप एक चैटबॉट बना सकते हैं और काम करना शुरू कर सकते हैं। एंटरप्राइज ए.आई. के लिए कंपनियों को आंतरिक रूप से खुद को फिर से तैयार करने की आवश्यकता होती है। इसलिए यह एक लंबी प्रक्रिया है, लेकिन निश्चित रूप से यह अभी एक बड़ी चीज हो रही है।”
