ज़ोहो के संस्थापक श्रीधर वेम्बू ने एआई कोडिंग ‘उत्पादकता विरोधाभास’ को चिह्नित किया; कहते हैं, ‘सैकड़ों अरब डॉलर खर्च किए जा रहे हैं…’

ज़ोहो के संस्थापक श्रीधर वेम्बू ने सॉफ्टवेयर विकास में एआई-जनरेटेड कोड के बढ़ते उपयोग के बारे में चिंताओं को साझा करते हुए कहा है कि प्रौद्योगिकी वास्तविक उत्पादकता में समान वृद्धि किए बिना कोड डेवलपर्स द्वारा उत्पादित कोड की मात्रा में वृद्धि कर सकती है। एक्स (पूर्व में ट्विटर) पर एक पोस्ट में, वेम्बू ने इंटेलिजेंस साइंस लैब एनडीईए के संस्थापक फ्रांकोइस चॉलेट की टिप्पणियों को दोबारा पोस्ट किया, जिन्होंने तर्क दिया कि हालांकि डेवलपर्स अब एआई टूल की मदद से कहीं अधिक कोड भेज रहे हैं, लेकिन बनाए गए वास्तविक मूल्य में उल्लेखनीय वृद्धि नहीं हुई है। यह चर्चा प्रौद्योगिकी उद्योग में व्यापक बहस को दर्शाती है क्योंकि कंपनियां एआई कोडिंग सहायकों और डेवलपर टूल में अरबों डॉलर का निवेश करती हैं।

एआई डेवलपर उत्पादकता में कम योगदान दे रहा है

पोस्ट में, चॉलेट ने सुझाव दिया कि वास्तविक लाभ बहुत कम हो सकता है। चॉलेट ने एक्स पर लिखा, “डेवलपर्स द्वारा भेजे गए कोड की मात्रा लगभग 10 गुना बढ़ गई है।” लेकिन नेट डेवलपर उत्पादकता (समय की इकाई द्वारा निर्मित मूल्य) केवल थोड़ी सी ही बढ़ी है। उन्होंने कहा कि एक कारण यह है कि डेवलपर्स अब अतिरिक्त कोड उत्पन्न करके छोटी या अधिक वृद्धिशील समस्याओं का समाधान कर रहे हैं। चॉलेट ने यह भी कहा कि कुछ नए जेनरेट किए गए कोड स्वयं अतिरिक्त समस्याएं पैदा कर सकते हैं जिन्हें डेवलपर्स को बाद में ठीक करने की आवश्यकता होगी।उन्होंने लिखा, “बड़ी बात यह है कि नया कोड अपनी ही समस्याएं पैदा कर रहा है।”पोस्ट पर प्रतिक्रिया देते हुए, वेम्बू ने हैकर न्यूज़ की एक टिप्पणी पर प्रकाश डाला, जिसमें बड़े भाषा मॉडल-जनरेटेड कोड को “लागू करने में सक्षम” बताया गया था। [an] अविश्वसनीय मात्रा में ज्ञान जबकि समस्या की वस्तुतः कोई वास्तविक समझ नहीं है।”वेम्बू के अनुसार, टिप्पणी उस चीज़ को दर्शाती है जिसे उन्होंने “डेवलपर उत्पादकता विरोधाभास” कहा है जो वर्तमान में सॉफ्टवेयर उद्योग का सामना कर रहा है।

“यह आवेदन करने में सक्षम है [an] अविश्वसनीय मात्रा में ज्ञान जबकि समस्या की वस्तुतः कोई वास्तविक समझ नहीं है”एलएलएम द्वारा उत्पन्न बड़े पैमाने पर कोड पर हैकर न्यूज़ की टिप्पणी।यह और नीचे दी गई उद्धृत पोस्ट डेवलपर उत्पादकता विरोधाभास का सारांश प्रस्तुत करती है जिससे सॉफ्टवेयर उद्योग आज जूझ रहा है।सैकड़ों अरब डॉलर का निवेश इस आधार पर किया जा रहा है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग उत्पादकता 10 गुना या उससे अधिक बढ़ सकती है।अब तक, कम से कम, उत्पादकता लाभ छोटा है।आने वाला समय दिलचस्प है।यह चर्चा ऐसे समय में हुई है जब प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियां डेवलपर्स को तेजी से कोड लिखने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए एआई सिस्टम में भारी निवेश कर रही हैं। कई कंपनियों का मानना ​​है कि एआई उपकरण सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग उत्पादकता में दस गुना तक सुधार कर सकते हैं।