आईआईएससी टीम को ‘रीथिंकिंग डेटासेट डिस्टिलेशन: हार्ड ट्रुथ्स अबाउट सॉफ्ट लेबल्स’ विषय पर पेपर के लिए सर्वश्रेष्ठ पेपर फाइनलिस्ट के रूप में चुना गया है। | फ़ोटो
भारतीय विज्ञान संस्थान (आईआईएससी) के एक शोध पत्र को कंप्यूटर विजन और पैटर्न रिकग्निशन (सीवीपीआर) 2026 पर आईईईई/सीवीएफ सम्मेलन में सर्वश्रेष्ठ पेपर फाइनलिस्ट के रूप में चुना गया है।
सीवीपीआर कंप्यूटर विज़न और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में दुनिया के प्रमुख सम्मेलनों में से एक है, और इस साल का सम्मेलन अमेरिका के कोलोराडो में आयोजित किया गया था।
आईआईएससी टीम, जिसमें कम्प्यूटेशनल और डेटा साइंसेज विभाग (सीडीएस) से आर वेंकटेश बाबू, प्रियम डे, आदित्य सहदेव, सनी भाटी, कोंडा रेड्डी मोपुरी शामिल थे, को “रीथिंकिंग डेटासेट डिस्टिलेशन: हार्ड ट्रुथ्स अबाउट सॉफ्ट लेबल्स” विषय पर पेपर के लिए सर्वश्रेष्ठ पेपर फाइनलिस्ट के रूप में चुना गया था।
प्रोफेसर बाबू, जो सीडीएस के अध्यक्ष हैं, ने कहा कि पेपर डेटासेट आसवन के बहुत महत्वपूर्ण विषय पर केंद्रित है।
“यह (पेपर) डेटासेट डिस्टिलेशन के बारे में है। इसमें बड़ी मात्रा में डेटा है, और हम इसका उपयोग विभिन्न मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए करते हैं। हम नहीं जानते कि प्रशिक्षण के लिए हम जो भी डेटा उपयोग करते हैं वह उपयोगी है या नहीं। हमें लाखों नमूनों की आवश्यकता नहीं है, केवल हजारों नमूने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए पर्याप्त हैं,” प्रोफेसर बाबू ने बताया द हिंदू.
उन्होंने कहा कि डेटा कुशल सीखने और मॉडलों के स्केलिंग प्रदर्शन में सुधार करने में मदद करने के अलावा, उनका शोध कार्बन उत्सर्जन को कम करने में भी मदद करता है।
सीडीएस ने कहा, “डेटासेट डिस्टिलेशन कुशल शिक्षण के लिए एक आशाजनक दिशा के रूप में उभरा है, और यह काम सॉफ्ट लेबल की भूमिका और उनकी सीमाओं के बारे में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि को उजागर करते हुए इसकी कुछ मूल धारणाओं पर दोबारा गौर करता है।”
सीवीपीआर 2026 में किए गए 16,000 से अधिक सबमिशन में से आईआईएससी पेपर को शीर्ष 15 पेपरों में से मान्यता दी गई थी।
प्रोफेसर बाबू ने कहा, “16,000 सबमिशन में से लगभग 4,000 पेपर चुने गए और इसमें से हमने शीर्ष 15 में जगह बनाई, जो टीम के लिए एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है।”
प्रकाशित – 21 जून, 2026 09:21 अपराह्न IST
