कल्पना कीजिए—आपकी सोसायटी के बगल में एक ऐसा कारखाना उग आया हो जो रात-दिन पानी पी रहा हो, बिजली खा रहा हो, और आपके बच्चों की नींद उड़ा रहा हो। जी हाँ, यही हो रहा है दुनिया भर में! अमेरिका के मिशिगन से लेकर आयरलैंड तक, चिली से लेकर मलेशिया तक—लोग सड़कों पर हैं। कारण? वो AI डेटा सेंटर्स, जिन्हें चलाने के लिए पानी चाहिए, बिजली चाहिए, और बदले में देते हैं… सिर्फ गर्म हवा, शोर, और महंगाई।
हैरान करने वाली बात ये है कि ये सब सिर्फ अफवाह नहीं, बल्कि ठोस आँकड़े हैं। मई 2026 में आए गैलप सर्वे के मुताबिक, 71% अमेरिकी अपने इलाके में AI डेटा सेंटर बनने के खिलाफ हैं। क्यों? क्योंकि ये केंद्र हर सेकंड 169 लीटर पानी पी जाते हैं, लोकल पावर ग्रिड को चूस लेते हैं, और 24 घंटे ऐसे शोर करते हैं कि आसपास रहने वालों का जीना मुहाल हो गया है।
लेकिन सबसे बड़ा सवाल यही है—क्या सच में पर्यावरण को खतरा है? जवाब है, हाँ। MIT की रिपोर्ट कहती है कि AI डेटा सेंटर्स पर्यावरण पर तिहरा वार कर रहे हैं। 1 किलोवॉट-घंटे बिजली खर्च करने पर उन्हें 2 लीटर पानी चाहिए। GPT-4 जैसे मॉडल्स को ट्रेन करने में ही 1,287 मेगावॉट-घंटे बिजली खर्च होती है और 552 टन CO2 निकलता है। संयुक्त राष्ट्र पर्यावरण सभा (UNEA) की 2026 की रिपोर्ट तो और भी डरावनी है—2035 तक दुनिया की कुल बिजली का 4.5% हिस्सा सिर्फ डेटा सेंटर्स के पास चला जाएगा।
आयरलैंड जैसे देशों में तो हालात इतने खराब हैं कि वहां पैदा होने वाली कुल बिजली का 22% हिस्सा सिर्फ डेटा सेंटर्स निगल रहे हैं। इससे आम लोगों के बिजली बिल आसमान छू रहे हैं और संसद में इस पर गंभीर बहस चल रही है। चिली में तो एक कंपनी का डेटा सेंटर हर सेकंड 169 लीटर पानी पीने वाला था, जिसे जन-विरोध के बाद रद्द कर दिया गया।
लेकिन क्या सिर्फ विरोध ही काफी है? नहीं। तकनीक और पर्यावरण के बीच संतुलन बनाना होगा। यूरोपीय आयोग की मार्च 2026 की रिपोर्ट कहती है कि 2027 तक AI डेटा सेंटर्स सालाना 5 अरब क्यूबिक मीटर पानी पी जाएंगे। मगर इसमें एक रास्ता भी सुझाया गया है—’वेस्ट हीट’ का इस्तेमाल। अगर इन केंद्रों से निकलने वाली गर्मी का इस्तेमाल पानी शुद्ध करने और कार्बन सोखने में किया जाए, तो इन्हें पर्यावरण के अनुकूल बनाया जा सकता है।
फिलहाल, AI का विकास तो हो रहा है, मगर उसकी कीमत चुकाई जा रही है आम लोगों और प्रकृति द्वारा। टेक कंपनियों को अब कागजी दावों से बाहर निकलकर पूरी तरह से साफ ऊर्जा पर निर्भर होना होगा। उन्हें ऐसी कूलिंग तकनीकें विकसित करनी होंगी जो पानी की बर्बादी को रोक सकें। क्योंकि भविष्य में सिर्फ AI नहीं, ‘ग्रीन AI’ की जरूरत है।
सच्चाई ये है कि AI का विकास अब सिर्फ तकनीक का मामला नहीं रह गया है। यह सीधे तौर पर हमारे पानी, बिजली, और पर्यावरण से जुड़ गया है। और अगर इसे संभाला नहीं गया, तो आने वाले कल में हमें इसकी भारी कीमत चुकानी पड़ेगी।
1970 के दशक में जब पहली बार कंप्यूटर केंद्र बनने शुरू हुए थे, तब किसी ने नहीं सोचा था कि एक दिन ये केंद्र इतने विशाल हो जाएंगे कि पूरी दुनिया की बिजली और पानी पी जाएंगे। शुरुआत में तो लोग इन केंद्रों को ‘भविष्य का मंदिर’ मानते थे, मगर आज वही मंदिर बन गए हैं लोगों के गुस्से का कारण। 1990 के दशक में जब इंटरनेट का विस्तार हुआ, तब डेटा सेंटर्स की संख्या में तेजी से वृद्धि हुई। मगर तब तक किसी को अंदाजा नहीं था कि AI के आने के बाद ये केंद्र इतनी तेजी से बढ़ेंगे कि उनकी भूख इतनी ज्यादा हो जाएगी।
2010 के बाद जब क्लाउड कंप्यूटिंग का दौर आया, तब डेटा सेंटर्स की संख्या और उनकी क्षमता दोनों ही कई गुना बढ़ गई। मगर तब भी पर्यावरण को लेकर इतनी चिंता नहीं थी। मगर AI के आने के बाद हालात बदल गए। AI मॉडल्स को चलाने के लिए जितनी बिजली और पानी चाहिए, उसकी तुलना में पिछले सभी तकनीकी विकास फीके पड़ गए।
आज AI डेटा सेंटर्स की भूख इतनी ज्यादा हो गई है कि दुनिया भर की सरकारें और पर्यावरणविद् चिंतित हो गए हैं। मगर सवाल ये है कि क्या हम इस भूख को नियंत्रित कर सकते हैं? क्या हम ऐसी तकनीक विकसित कर सकते हैं जो AI को चलाए मगर पर्यावरण को नुकसान न पहुंचाए? जवाब अभी तक अधूरा है। मगर एक बात तो साफ है—अगर हमने अभी से कदम नहीं उठाए, तो आने वाले कल में हमें इसकी भारी कीमत चुकानी पड़ेगी।
पाठकों की राय
1. क्या आपको लगता है कि AI डेटा सेंटर्स के खिलाफ हो रहे विरोध प्रदर्शनों से सरकारें और टेक कंपनियां सच में कुछ बदलाव करेंगी?
2. अगर आप किसी ऐसे इलाके में रहते जहां AI डेटा सेंटर बनाया जा रहा हो, तो क्या आप इसके खिलाफ आवाज उठाएंगे या फिर इसकी जरूरत को स्वीकार कर लेंगे?
