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Friday, August 1, 2025

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यूएई: दुबई ने सार्वभौमिक आइकन पेश करने के लिए मानव और एआई योगदान को लिखने और सामग्री निर्माण में योगदान देने के लिए | विश्व समाचार

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यूएई: दुबई ने सार्वभौमिक आइकन पेश करने के लिए मानव और एआई योगदान को लिखने और सामग्री निर्माण में योगदान देने के लिए | विश्व समाचार
दुबई फ्यूचर फाउंडेशन द्वारा विकसित की गई नई प्रणाली में पांच मुख्य आइकन और नौ कार्यात्मक मार्कर हैं जो यह दिखाने के लिए कि कैसे और कहां एआई का उपयोग अनुसंधान, लेखन या डिजाइन सामग्री बनाने में किया गया था।
  • दुबई ने मानव बनाम एआई भूमिकाओं को लेबल करने के लिए एक वैश्विक प्रणाली शुरू की सामग्री निर्माण।
  • एचएमसी आइकन दिखाते हैं कि मानव या मशीनों ने लेखन, अनुसंधान, डिजाइन, आदि में कितना योगदान दिया, कितना योगदान दिया, आदि।
  • पांच मुख्य आइकन मानव-मशीन सहयोग के स्तर को इंगित करते हैं, सभी-मानव से लेकर ऑल-मशीन तक।
  • नौ कार्यात्मक आइकन विशिष्ट चरणों को उजागर करते हैं एआई (जैसे, विचार, लेखन, दृश्य) में शामिल थे।
  • यह पारदर्शिता को बढ़ावा देता है और एआई वर्ल्डवाइड के नैतिक, जिम्मेदार उपयोग को प्रोत्साहित करता है

दुबई से पहले एक वैश्विक

एक ग्राउंडब्रेकिंग कदम में, जिस तरह से दुनिया रचनात्मक और वैज्ञानिक उत्पादन का मूल्यांकन करती है, उसके महामहिम शेख हमदान बिन मोहम्मद बिन रशीद अल मकतूम, दुबई के क्राउन प्रिंस, उप प्रधान मंत्री, रक्षा मंत्री, और दुबई फ्यूचर फाउंडेशन के ट्रस्टीज बोर्ड के अध्यक्ष, ने पहली बार, इंट-इट वैश्विक क्लासिफिकेशन की घोषणा की है। पहल, कहा जाता है मानव -मशीन सहयोग (एचएमसी) आइकनरचनात्मक, शैक्षणिक, वैज्ञानिक और बौद्धिक सामग्री के अनुसंधान, उत्पादन और प्रकाशन में मानव और मशीन योगदान के बीच स्पष्ट रूप से अंतर करना है। जैसा कि एमिरेट्स न्यूज एजेंसी (डब्ल्यूएएम) द्वारा बताया गया है, शेख हमदान ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की तेजी से विकसित होने वाली भूमिका के प्रकाश में इस कदम की तात्कालिकता पर जोर दिया: “मानव रचनात्मकता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच अंतर आज के तेजी से तकनीकी प्रगति के प्रकाश में एक वास्तविक चुनौती बन गया है। यह बुद्धिमान मशीनों की बढ़ती भूमिका को पहचानने के लिए एक नए दृष्टिकोण के लिए कहता है। यही कारण है कि हमने दुनिया के पहले मानव -मशीन सहयोग आइकन को लॉन्च किया, एक वर्गीकरण प्रणाली जो अनुसंधान दस्तावेजों, प्रकाशनों और सामग्री के लिए पारदर्शिता लाती है। यह नई प्रणाली केवल सैद्धांतिक नहीं है, इसे दुबई की सरकार में तुरंत लागू किया जा रहा है। शेख हमदान ने सभी दुबई सरकारी संस्थाओं को अपने शोध और ज्ञान-आधारित परियोजनाओं में वर्गीकरण को अपनाने का निर्देश दिया है।

एचएमसी प्रणाली: मानव और मशीन भूमिकाओं को तोड़ना

दुबई फ्यूचर फाउंडेशन द्वारा विकसित एचएमसी वर्गीकरण प्रणाली, सामग्री निर्माण में एआई की भागीदारी की सीमा को समझने के लिए पाठकों, शोधकर्ताओं और निर्णय निर्माताओं के लिए एक व्यावहारिक और नेत्रहीन सुलभ तरीका प्रदान करती है। वर्गीकरण पांच कोर आइकन का परिचय देता है जो मनुष्यों और बुद्धिमान मशीनों के बीच सहयोग के स्तर को इंगित करता है:

  1. सभी मानव – सामग्री पूरी तरह से एक मानव द्वारा बनाई गई मशीनों से कोई सहायता नहीं है।
  2. मानव एलईडी-मानव-निर्मित सामग्री जिसे मशीनों द्वारा समीक्षा या सुधार किया गया है (जैसे, व्याकरण सुधार, तथ्य-जाँच)।
  3. मशीन असिस्टेड – एक संतुलित सहयोग जहां मनुष्यों और मशीनों ने सामग्री को विकसित करने के लिए पुनरावृत्ति से काम किया।
  4. मशीन एलईडी – मशीनों ने गुणवत्ता और सटीकता के लिए मानव निरीक्षण के साथ, सामग्री निर्माण में नेतृत्व किया।
  5. सभी मशीन – किसी भी मानव इनपुट के बिना, पूरी तरह से एक मशीन द्वारा उत्पन्न सामग्री।

यह दृष्टिकोण स्पष्टता को एक डोमेन में इंजेक्ट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जहां एआई का उपयोग अक्सर अज्ञात हो जाता है। आज के डिजिटल लैंडस्केप में, जहां जनरेटिव एआई, ऑटोमेशन सिस्टम और इंटेलिजेंट एल्गोरिदम जैसे उपकरण तेजी से सामग्री को आकार देते हैं, उपभोक्ताओं या सहयोगियों के लिए यह समझना मुश्किल होता है कि मानव या मशीन द्वारा कितना काम बनाया गया था। शब्द “बुद्धिमान मशीनें” इस संदर्भ में प्रौद्योगिकियों की एक विस्तृत श्रृंखला को शामिल किया गया है: एआई और स्वचालन उपकरण से लेकर रोबोटिक्स और एल्गोरिदम तक, या कोई भी डिजिटल सिस्टम जो अनुसंधान, डिजाइन, लेखन, विश्लेषण या सूचना की प्रस्तुति में भूमिका निभाता है।

लेबल से परे जा रहे हैं: पूरी प्रक्रिया के लिए कार्यात्मक आइकन

एचएमसी प्रणाली नौ कार्यात्मक आइकन पेश करके शीर्ष स्तर के लेबल से परे जाती है, जो दिखाती है कि, सामग्री निर्माण प्रक्रिया में, मानव-मैशिन सहयोग हुआ। ये आइकन विशेष रूप से सामान्य अनुसंधान वर्कफ़्लोज़ और प्रकाशन कार्यों के लिए प्रासंगिक हैं, यह पहचानने में मदद करते हैं कि मशीनें कैसे शामिल थीं।एक नींव के रूप में, वर्गीकरण प्रणाली प्रमुख चरणों को दर्शाती है जिसमें आमतौर पर अनुसंधान और सामग्री उत्पादन में मशीन सहायता शामिल होती है। इसमे शामिल है:

  1. विचार
    विचारों को उत्पन्न करना और विकसित करना, विचार -मंथन करना, समस्याओं को तैयार करना, और नई अंतर्दृष्टि या समाधान बनाने के लिए अनुसंधान दृष्टिकोण डिजाइन करना।
  2. साहित्य की समीक्षा
    पृष्ठभूमि ज्ञान इकट्ठा करने के लिए अकादमिक और गैर-शैक्षणिक स्रोतों की खोज करना जो अनुसंधान प्रश्नों और उद्देश्यों को फ्रेम करने में मदद करता है।
  3. डेटा संग्रहण
    प्राथमिक (सर्वेक्षण, प्रयोग) या माध्यमिक (मौजूदा डेटासेट, अभिलेखागार) अनुसंधान के माध्यम से जानकारी एकत्र करने के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग करना।
  4. डेटा विश्लेषण
    सार्थक पैटर्न और परिणामों के लिए एकत्र किए गए डेटा को संसाधित करने और विश्लेषण करने के लिए गुणात्मक और मात्रात्मक तकनीकों को लागू करना।
  5. डेटा व्याख्या
    महत्वपूर्ण निष्कर्षों, विषयों और निष्कर्षों को उजागर करने के लिए विश्लेषण किए गए डेटा पर गंभीर रूप से प्रतिबिंबित।
  6. लिखना
    विचारों को व्यक्त करना, शोध निष्कर्ष प्रस्तुत करना, और लिखित भाषा के माध्यम से विश्लेषण प्रदान करना।
  7. अनुवाद
    मूल अर्थ और इरादे को संरक्षित करते हुए पाठ को एक भाषा से दूसरी भाषा में परिवर्तित करना।
  8. विजुअल्स
    चित्र, चार्ट, ग्राफ़, गति ग्राफिक्स, या अन्य दृश्य तत्व बनाना जो स्पष्ट रूप से जानकारी को संप्रेषित करने में मदद करते हैं।
  9. डिज़ाइन
    अनुसंधान आउटपुट का आयोजन और स्वरूपण – जैसे कि रिपोर्ट, प्रस्तुतियाँ, वीडियो, या पॉडकास्ट – स्पष्टता और जुड़ाव को बढ़ाने के लिए।

उदाहरण के लिए, एक शोध पत्र को “मशीन असिस्टेड” के रूप में चिह्नित किया जा सकता है, जो कार्यात्मक आइकन के साथ डेटा विश्लेषण और दृश्यों में मदद करता है, लेकिन आइडिएशन और लेखन पूरी तरह से मानव-नेतृत्व वाला था। यह एक अधिक बारीक और पारदर्शी मूल्यांकन में सक्षम बनाता है, न केवल मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है क्या लेकिन कैसे सामग्री निर्माण की। महत्वपूर्ण रूप से, सिस्टम मशीन के योगदान के लिए संख्यात्मक प्रतिशत या वजन असाइन करने का प्रयास नहीं करता है, यह स्वीकार करते हुए कि ये निर्णय अक्सर व्यक्तिपरक हो सकते हैं। इसके बजाय, यह रचनाकारों को मशीनों की भागीदारी के बारे में ईमानदार और पारदर्शी होने का अधिकार देता है, जो कि प्रामाणिकता और अखंडता का मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक जानकारी के साथ दर्शकों को प्रदान करता है।

वैश्विक गोद लेने के लिए एक कॉल

शेख हमदान की घोषणा एक स्थानीय नीति से अधिक है, यह एक वैश्विक निमंत्रण है। उन्होंने कहा, “हम इस नई वैश्विक वर्गीकरण प्रणाली को अपनाने के लिए दुनिया भर के शोधकर्ताओं, लेखकों, प्रकाशकों, डिजाइनरों और सामग्री रचनाकारों को आमंत्रित करते हैं और इसे जिम्मेदारी से और उन तरीकों से उपयोग करते हैं जो लोगों को लाभान्वित करते हैं,” उन्होंने कहा।यह तेजी से तकनीकी परिवर्तन की प्रतिक्रिया से अधिक है, यह एक स्पष्ट संकेत है कि दुबई आकार देना चाहता है कि दुनिया एआई के साथ कैसे काम करती है, न कि केवल इसके अनुकूल। जैसा कि बुद्धिमान मशीनें अधिक गहराई से शामिल हो जाती हैं कि हम कैसे बनाते हैं और संवाद करते हैं, मानव इनपुट और मशीन आउटपुट के बीच की रेखा धुंधली होती रहती है। एचएमसी आइकन उस लाइन को फोकस में वापस लाने के लिए हैं, न कि नवाचार को वापस रखने के लिए, लेकिन यह सुनिश्चित करने के लिए कि लोग जानते हैं कि वे क्या देख रहे हैं, और भरोसा कर सकते हैं कि वे क्या पढ़ रहे हैं या देख रहे हैं।इस प्रणाली को लॉन्च करके, दुबई नैतिक एआई के उपयोग को आकार देने और सामग्री पारदर्शिता के लिए नए मानकों को स्थापित करने में एक नेतृत्व की भूमिका निभा रहा है। वर्गीकरण मॉडल को कई क्षेत्रों में अनुकूलित करने के लिए बनाया गया है, जैसे कि शिक्षाविद, डिजाइन, वीडियो उत्पादन और सॉफ्टवेयर विकास, जहां एआई तेजी से रोजमर्रा के वर्कफ़्लो में एकीकृत हो रहा है। इसके मूल में, सिस्टम मशीन की भागीदारी के ईमानदार प्रकटीकरण को बढ़ावा देता है, रचनाकारों और संस्थानों को स्पष्ट रूप से दिखाने के लिए अखंडता को बनाए रखने के लिए प्रोत्साहित करता है कि सामग्री का उत्पादन कैसे किया जाता है।पारदर्शिता को सामान्य करने से, यह भी फिर से आ सकता है कि एआई की भागीदारी को कैसे माना जाता है, एक छिपे हुए शॉर्टकट के रूप में कम और एक घोषित, रचनात्मक और अनुसंधान प्रक्रिया के जानबूझकर भाग के रूप में अधिक।



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