कृत्रिम होशियारी (ऐ) मधुमेह और मोटापे के लिए आहार प्रबंधन को बदल रहा है, रोगी के परिणामों में सुधार के लिए व्यक्तिगत पोषण योजनाओं, वास्तविक समय के ग्लूकोज निगरानी और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण की पेशकश कर रहा है।
एआई-चालित उपकरण अनुकूल भोजन योजनाओं की सिफारिश करने के लिए आहार की आदतों, चयापचय प्रतिक्रियाओं और जीवन शैली कारकों का विश्लेषण करते हैं। डीपलॉरी जैसे ऐप ग्लूकोज के स्तर को ट्रैक करने और इष्टतम भोजन विकल्पों का सुझाव देने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, जिससे व्यक्तियों को रक्त शर्करा और वजन को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में मदद मिलती है।
एआई एल्गोरिदम के साथ एकीकृत निरंतर ग्लूकोज मॉनिटर (सीजीएम) रक्त शर्करा के उतार -चढ़ाव की भविष्यवाणी करते हैं, उपयोगकर्ताओं को संभावित स्पाइक्स या बूंदों के लिए सचेत करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न खाद्य पदार्थों के लिए ग्लूकोज प्रतिक्रियाओं का पूर्वानुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं, जिससे सक्रिय निर्णय लेने में सक्षम होता है।
वेंकट रवि किरण कोला, परियोजना के प्रमुख शोधकर्ता और एक वरिष्ठ अल इंजीनियर, ने समझाया, “सरलीकरण करके कैलोरी अनुमान, हम दीर्घकालिक स्वस्थ आदतों को बढ़ावा देने का लक्ष्य रखते हैं। एआई आहार सिफारिशों में सटीकता का एक अभूतपूर्व स्तर प्रदान करता है, जो अत्यधिक व्यक्तिगत पोषण रणनीतियों के लिए अनुमति देता है। ”
आहार प्रबंधन में एआई की भूमिका बढ़ने की उम्मीद है, पहनने योग्य उपकरणों के साथ एकीकृत करने और भविष्य कहनेवाला क्षमताओं का विस्तार करने की उम्मीद है। शोधकर्ता मधुमेह और मोटापे के लिए आहार संबंधी सिफारिशों को आगे बढ़ाने के लिए एआई-चालित आंत माइक्रोबायोम विश्लेषण की खोज कर रहे हैं।
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