प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज में प्रकाशित एक हालिया अध्ययन में वैश्विक स्तर पर ऐसे क्षेत्रों की पहचान की गई है जहां जलवायु मॉडल की भविष्यवाणियों से भी अधिक गर्मी का सामना करना पड़ रहा है। कई रिपोर्टों के अनुसार, अंटार्कटिका को छोड़कर हर महाद्वीप में फैली ये विसंगतियाँ हाल के वर्षों में हजारों मौतों, कृषि विफलताओं और गंभीर जंगल की आग से जुड़ी हुई हैं। अनुसंधान इन अप्रत्याशित तापमान चरम सीमाओं को चलाने वाली भौतिक गतिशीलता को समझने और पेश करने में चुनौतियों पर प्रकाश डालता है, जिससे क्षेत्रीय जोखिमों का अनुमान लगाने में वर्तमान जलवायु मॉडल की पर्याप्तता के बारे में चिंताएं बढ़ जाती हैं।
हीटवेव तीव्रता और वैश्विक हॉटस्पॉट
अध्ययनकोलंबिया क्लाइमेट स्कूल के सहायक वैज्ञानिक और इंटरनेशनल इंस्टीट्यूट फॉर एप्लाइड सिस्टम एनालिसिस के वरिष्ठ शोध विद्वान डॉ. काई कोर्नहुबर के नेतृत्व में, पिछले 65 वर्षों के डेटा का विश्लेषण किया गया। इसने उन क्षेत्रों की पहचान की जहां अत्यधिक गर्मी मध्यम से अधिक तेजी से बढ़ रही है तापमानजिसके परिणामस्वरूप अधिकतम तापमान रिकॉर्ड तोड़ रहा है।
उदाहरणों में जून 2021 प्रशांत नॉर्थवेस्ट हीटवेव शामिल है, जहां लिटन, ब्रिटिश कोलंबिया में तापमान 121.3 डिग्री फ़ारेनहाइट तक बढ़ गया, जिससे जंगल की आग लग गई जिसने शहर को नष्ट कर दिया।
सूत्रों के अनुसार, सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्रों में उत्तर-पश्चिमी यूरोप, मध्य चीन जैसे एशिया के कुछ हिस्से और ऑस्ट्रेलिया, अफ्रीका और दक्षिण अमेरिका के क्षेत्र शामिल हैं। उत्तर-पश्चिमी यूरोप में सबसे लगातार संकेत देखे गए हैं, 2022 में हीटवेव से 60,000 और 2023 में 47,000 मौतें हुईं।
अध्ययन के अनुसार, इस क्षेत्र में गर्मियों के चरम तापमान औसत गर्मियों के तापमान की तुलना में दोगुनी दर से बढ़ रहे हैं, जो व्यापक एयर कंडीशनिंग की कमी के कारण और बढ़ गया है।
अंतर्निहित तंत्र को समझना
वैज्ञानिक इनमें से कुछ चरम सीमाओं का कारण उत्तरी गोलार्ध की जेट स्ट्रीम में व्यवधान को मानते हैं, जो आर्कटिक वार्मिंग से प्रभावित है। इस अस्थिरता ने रॉस्बी लहरें पैदा की हैं, जो समशीतोष्ण क्षेत्रों में गर्म हवा को फँसा रही हैं।
अध्ययन के सह-लेखक डॉ. सैमुअल बार्टुसेक ने प्रशांत नॉर्थवेस्ट हीटवेव के पीछे के कारकों की परस्पर क्रिया पर प्रकाश डाला, जिसमें वनस्पति का सूखना और वायुमंडलीय ताप परिवहन शामिल है। हालाँकि, अध्ययन समझ में अंतराल को स्वीकार करता है, कुछ घटनाओं को “ग्रे हंस” के रूप में वर्णित किया गया है, जो पूर्वानुमेयता और यादृच्छिकता के बीच स्थित है।
