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Wednesday, March 19, 2025

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पिछले 10 वर्षों में ग्रामीण नौकरियों की योजना पर केंद्र का खर्च 7.81 लाख करोड़ रुपये है अर्थव्यवस्था समाचार

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नई दिल्ली: केंद्र सरकार ने पिछले दशक (2014-15 से 2024-25) में महात्मा गांधी नेशनल ग्रामीण रोजगार गारंटी अधिनियम (MNREGA) पर 7.81 लाख करोड़ रुपये खर्च किए हैं। इसके कारण बुधवार को जारी एक आधिकारिक बयान के अनुसार, 8.07 करोड़ ग्रामीण संपत्ति का निर्माण हुआ।

बयान में कहा गया है कि यह पिछले दशक (2006-07 से 2013-14) में आवंटित 2.13 लाख करोड़ रुपये से एक महत्वपूर्ण वृद्धि है, जिसके कारण 1.53 करोड़ ग्रामीण संपत्ति का निर्माण हुआ था। इसके अतिरिक्त, Mnrega के तहत उत्पन्न कुल रोजगार में 82 प्रतिशत की वृद्धि हुई है, जो 3,029 करोड़-करोड़ व्यक्ति-दिनों तक पहुंच गया है, जिससे योजना के वर्षों में बढ़ते प्रभाव को उजागर किया गया है।

“पिछले 10 वर्षों में, सरकार के बढ़े हुए प्रयासों ने ग्रामीण परिसंपत्तियों के निर्माण में उल्लेखनीय वृद्धि की है, जो ग्रामीण परिसंपत्तियों में 526 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि से स्पष्ट है जो कि जियोटैग्ड और बेहतर गुणवत्ता के हैं।

इसके अलावा, महिला सशक्तिकरण पर ध्यान केंद्रित करने के कारण, वित्त वर्ष 2013-14 में महिलाओं की भागीदारी 48 प्रतिशत से बढ़कर वर्तमान वित्त वर्ष 2024-25 में 58 प्रतिशत से अधिक हो गई है, “ग्रामीण विकास मंत्रालय ने कहा। इस योजना के लिए वार्षिक आवंटन 2013-14 में 1,660 करोड़ रुपये से बढ़कर 2025-26 के लिए 86,000 रुपये हो गया है।

Mnrega के तहत लिया गया कार्य कृषि और संबद्ध गतिविधियों, प्राकृतिक संसाधन प्रबंधन और ग्रामीण बुनियादी ढांचे से संबंधित है। पानी से संबंधित विभिन्न कार्य जैसे चेक बांध, खेत तालाब, सामुदायिक तालाब और सिंचाई खुले कुओं को योजना के तहत लिया जाता है।

बयान में कहा गया है कि जल संरक्षण पर सरकार के निरंतर जोर में उल्लेखनीय परिणाम मिले हैं, पिछले दशक में 2264 से 1456 तक जल-तनाव वाले ग्रामीण ब्लॉकों की संख्या में 35 प्रतिशत की कमी के साथ, बयान में कहा गया है।

एक और बड़ी सफलता मिशन अमृत सरोवर के रूप में है, जिसके कारण चरण I में देश में 68,000 से अधिक अमृत सरोवर्स का निर्माण हुआ है। वर्तमान में, मिशन अमृत सरोवर के चरण II को सामुदायिक भागीदारी, जन भगीदारी के साथ पानी की उपलब्धता पर नए सिरे से ध्यान केंद्रित किया गया है।

बयान के अनुसार, समाज के सबसे कमजोर वर्गों के लिए आजीविका के अवसरों में सुधार करने पर सरकार का ध्यान भी वित्त वर्ष 2013-25 में वित्त वर्ष 2013-14 में 17.6 प्रतिशत से व्यक्तिगत संपत्ति के निर्माण में पर्याप्त वृद्धि हुई है।

इस योजना के प्रभावी कार्यान्वयन को सुनिश्चित करने के लिए एबीपीएस (आधार-आधारित भुगतान प्रणाली) और एनएमएम (राष्ट्रीय मोबाइल निगरानी प्रणाली) को प्रमुख सुधार प्रक्रियाओं के रूप में पेश किया गया है। उदाहरण के लिए, एबीपी बेहतर लक्ष्यीकरण में मदद करता है, सिस्टम की दक्षता में वृद्धि करता है, और बैंक खाते में लगातार परिवर्तनों से उत्पन्न होने वाले भुगतान में देरी को कम करता है, जिससे बेहतर समावेश सुनिश्चित होता है, और रिसावों पर अंकुश लगाया जाता है।

तिथि के रूप में, Aadhaar बीजिंग को Mgnrega के तहत 13.45 करोड़ (99.49 प्रतिशत) सक्रिय श्रमिकों के लिए पूरा किया गया है, जबकि 2014 में, आधार का बीज केवल 76 लाख श्रमिकों के लिए किया गया था। इसी तरह, NMM ने Mgnrega के कार्यान्वयन में बढ़ी हुई पारदर्शिता के बारे में लाया है।

NMMS के माध्यम से कैप्चरिंग इलेक्ट्रॉनिक रियल-टाइम उपस्थिति ने मस्टर रोल के समय पर निर्माण के साथ-साथ नकली उपस्थिति के उन्मूलन को सुव्यवस्थित किया है। इसके अलावा, असाधारण परिस्थितियों के मामले में, क्षेत्र स्तर पर मैनुअल उपस्थिति को मंजूरी देने का प्रावधान है, बयान में कहा गया है।

सरकार महात्मा गांधी नरेगा में पारदर्शिता और जवाबदेही में सुधार पर लगातार काम कर रही है। मौजूदा दशक में नेशनल इलेक्ट्रॉनिक फंड मैनेजमेंट सिस्टम (NEFMS) और ABPs को अपनाने से Mgnrega ने Mgnrega बना दिया है, देश की 100 प्रतिशत वेतन संवितरण के साथ सबसे बड़ी DBT योजना इलेक्ट्रॉनिक रूप से की जा रही है।

इससे पहले इस तरह के तंत्रों की अनुपस्थिति में, रिसाव की संभावना थी क्योंकि 2013 में ई-एफएमएस के माध्यम से मजदूरी का भुगतान केवल 37 प्रतिशत था। इसी तरह, अन्य पथ-ब्रेकिंग डिजिटल पहल जैसे जीआईएस-आधारित योजना, परिसंपत्तियों के भू-टैगिंग, अनुमान गणना के लिए सुरक्षित आदि ने देश में सबसे पारदर्शी रूप से चलाने वाले स्कीमों में से एक बना दिया है।

बयान में कहा गया है कि इसके अलावा, सोशल ऑडिट, एरिया ऑफिसर ऐप और अन्य हस्तक्षेपों के माध्यम से निरीक्षणों पर ध्यान केंद्रित किया गया है, जिसके परिणामस्वरूप 2014 से पहले एक मजबूत निगरानी ढांचा हुआ है। (आईएएनएस इनपुट के साथ)

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