नेसा एआई सीईओ का कहना है कि घरेलू एआई इन्फ्रा की उच्च मांग है

नेयसा एआई के सीईओ शरद सांघी ने कहा कि “संप्रभुता, विलंबता और अनुपालन” उद्यम ग्राहकों के बीच स्थानीय रूप से स्थापित एआई बुनियादी ढांचे की मांग को बढ़ा रहे थे।

Mr. Sanghi spoke to द हिंदू एआई इम्पैक्ट समिट के मौके पर, यह खबर आने के कुछ ही घंटों बाद कि उनकी कंपनी ने ब्लैकस्टोन, इंक. से 600 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, और भारतीय सर्वर पर एआई चलाने के लिए जीपीयू खरीदने के लिए वॉर चेस्ट के लिए 600 मिलियन डॉलर और उधार लेने की राह पर है।

नेयसा का धन उगाहना उल्लेखनीय है क्योंकि एआई “अनुमान” या संकेतों की प्रतिक्रिया का अधिकांश हिस्सा विदेशों में डेटासेंटर से आता है – एक ऐसी स्थिति जो खुदरा उपयोगकर्ताओं के लिए थोड़ा दर्द का कारण बनती है, लेकिन आंतरिक रूप से परिष्कृत एलएलएम को शामिल करने की चाह रखने वाले उद्यमों के लिए असुविधा का स्रोत हो सकती है। यह भारत में किसी भारतीय फर्म का सबसे बड़ा एआई इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश है।

श्री सांघी ने कहा, “विकास मंच प्रदान करने वाले लगभग सभी लोग भारत में बढ़ते क्लस्टर स्थापित करना चाहते हैं।” “अब कर अवकाश के साथ (विदेशी संस्थाओं के लिए डेटा संसाधित करने वाले डेटासेंटर के लिए), वे भारत को न केवल भारत के लिए बल्कि क्षेत्र के लिए भी एक केंद्र के रूप में उपयोग करेंगे। यही कारण है कि हम इनमें से कुछ बड़े खिलाड़ियों के साथ बातचीत कर सकते हैं और हम कुछ विक्रेताओं को बंद करने की उम्मीद कर रहे हैं।”

श्री सांघी ने कहा कि उन्हें उम्मीद है कि यूनिकॉर्न स्थिति तक पहुंचने से कुछ नकदी विदेशों में फर्म के प्लेटफार्मों का विपणन करने के लिए ली जाएगी, लेकिन धन उगाही का अधिकांश हिस्सा “एआई इंफ्रास्ट्रक्चर” में जाएगा।

श्री सांघी ने कहा कि एलएलएम का लाभ उठाने की चाहत रखने वाली गैर-तकनीकी कंपनियों का पैमाना “अविश्वसनीय” था और वह जो मूल्य प्रदान करने में सक्षम थे, वह उन्हें बीमा और छोटे स्टार्टअप जैसे उद्योगों के लिए सिस्टम तैनात करने में “हैंडहोल्डिंग” करना था। “उनमें से कुछ हाइपरस्केलर्स का उपयोग कर रहे थे,” उन्होंने कहा, लेकिन उन्होंने कहा कि “फुर्तीली” सेवा उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक आकर्षक थी।

उन्होंने कहा, “हम मानते हैं कि आज देश में 50 से 60,000 जीपीयू तैनात हैं, और हमारा मानना ​​है कि अगले 2-3 वर्षों में यह 3 मिलियन हो जाएगा, इसलिए यह 30 गुना विस्फोट होने वाला है।” उन्होंने कहा, इस बुनियादी ढांचे का ज्यादातर इस्तेमाल अनुमान लगाने के लिए किया जाएगा, जरूरी नहीं कि प्रशिक्षण के लिए।