नई दिल्ली: शुक्रवार को बाकू, अजरबैजान में COP29 जलवायु सम्मेलन में जारी शोध के अनुसार, चैटजीपीटी जैसे जेनरेशनल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल मरीजों के प्रवाह को बढ़ा सकते हैं और कागज के उपयोग को कम कर सकते हैं, लेकिन अस्पतालों को भारी कार्बन उत्सर्जन से बचने में मदद नहीं कर सकते हैं।
ऑस्ट्रेलियाई और यूके के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए अध्ययन में बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके स्वास्थ्य देखभाल में एआई के प्रभाव की जांच की गई।
इंटरनल मेडिसिन जर्नल में प्रकाशित पेपर से पता चला है कि चैटजीपीटी रोजाना हजारों मरीजों के रिकॉर्ड को आसानी से संसाधित कर सकता है और संसाधन खपत को काफी हद तक कम कर सकता है। लेकिन उनकी ऊर्जा खपत बहुत अधिक हो सकती है।
शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया कि अस्पतालों को सावधानीपूर्वक और जिम्मेदारी से एआई का उपयोग करना चाहिए, जिसमें रोगी डेटा को सारांशित करने के लिए छोटे संकेतों का उपयोग करना भी शामिल है।
“अस्पताल में रहने के अंत तक, आपके नाम पर हजारों शब्द जमा करना संभव है। व्यस्त स्वास्थ्य देखभाल कर्मचारियों के विपरीत, ChatGPT के समान निजी बड़े भाषा मॉडल के पास इस जानकारी को पढ़ने और संसाधित करने का समय होता है, ”एडिलेड विश्वविद्यालय के शोध का नेतृत्व करने वाले ओलिवर क्लेनिग ने कहा।
“हालांकि, एक एआई क्वेरी स्मार्टफोन को 11 बार चार्ज करने के लिए पर्याप्त बिजली का उपयोग करती है और ऑस्ट्रेलियाई डेटा केंद्रों में 20 मिलीलीटर ताजे पानी की खपत करती है। अनुमान है कि चैटजीपीटी Google की तुलना में 15 गुना अधिक ऊर्जा का उपयोग करता है,” क्लेनिग ने कहा।
क्लेनिग ने कहा कि बड़े भाषा मॉडल को लागू करने के पर्यावरणीय परिणाम “बहुत महत्वपूर्ण” हो सकते हैं। चैटजीपीटी के कारण घरेलू उत्सर्जन से अधिक, “हेल्थकेयर एआई सिस्टम की संभावना और भी अधिक होगी”
इसके अलावा, इन एआई प्रणालियों के लिए आवश्यक हार्डवेयर के लिए व्यापक दुर्लभ पृथ्वी धातु खनन की आवश्यकता होती है। इससे संभावित रूप से निवास स्थान का विनाश हो सकता है। टीम ने कहा कि अकेले विनिर्माण प्रक्रिया एआई संचालन के कार्बन पदचिह्न को दोगुना कर सकती है।
हालाँकि, अध्ययन से पता चलता है कि एआई संभावित रूप से रोगी प्रवाह में सुधार और कागज के उपयोग को कम करके स्वास्थ्य देखभाल के पर्यावरणीय प्रभाव को कम कर सकता है।
