डोज लीड एलोन मस्क सोशल मीडिया पर एक तूफान आया जब उन्होंने एक स्क्रीनशॉट साझा किया जो अमेरिका से डेटा लग रहा था सामाजिक सुरक्षा डेटाबेस। स्क्रीनशॉट में कुछ असामान्य रिकॉर्ड थे जो भौहें उठाते थे, और मस्क की मजाकिया टिप्पणी ने कई का ध्यान आकर्षित किया।
अपने एक्स पोस्ट में, मस्क ने सामाजिक सुरक्षा डेटाबेस में एक आश्चर्यजनक विसंगति की ओर इशारा किया – एक आधिकारिक रिकॉर्ड जिसमें एसएसए के आयु जनसांख्यिकी में व्यक्तियों के बारे में जानकारी है।
दिखाया गया डेटा एसएसए के रिकॉर्ड में जीवित के रूप में अभी भी सूचीबद्ध व्यक्तियों के आयु कोष्ठकों का प्रतिनिधित्व करता है और इसमें 100-109 और उससे अधिक की अत्यधिक संभावना नहीं है। यह संभावित डेटा त्रुटियों के बारे में सवाल उठाता है, धोखाया अमरता या पिशाचवाद के बारे में विनोदी अटकलें।
डेटा ने 100 साल से अधिक पुराने होने के रूप में सूचीबद्ध लाखों लोगों को बताया। यह वह जगह है जहां कस्तूरी ने हास्यपूर्वक सुझाव दिया कि शायद ये व्यक्ति केवल बुजुर्ग नागरिक नहीं हैं, बल्कि पिशाच।
“सोशल सिक्योरिटी डेटाबेस के अनुसार, ये प्रत्येक उम्र की बाल्टी में लोगों की संख्या हैं, जिनमें से मौत के क्षेत्र में सेट किया गया है!” मस्क ने लिखा। उन्होंने कहा, “शायद ट्वाइलाइट वास्तविक है और सामाजिक सुरक्षा एकत्र करने वाले बहुत सारे पिशाच हैं,” उन्होंने कहा, लोकप्रिय वैम्पायर-थीम वाले “ट्वाइलाइट” श्रृंखला का उल्लेख करते हुए।
“ट्विलाइट” फ्रैंचाइज़ी से एडवर्ड कुलेन की तरह पिशाचों का उल्लेख, निहित है कि इन व्यक्तियों को, हालांकि 100 साल से अधिक पुराने के रूप में सूचीबद्ध किया गया है, बस अमर प्राणी हो सकते हैं सामाजिक सुरक्षा लाभ। मस्क की पोस्ट ने डेटाबेस के भीतर डेटा की अखंडता के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न भी उठाए।
मस्क की पोस्ट पर टिप्पणीकारों ने जल्दी से बताया कि यह एक “बड़े पैमाने पर धोखाधड़ी लाल झंडा” हो सकता है और डेटा के तत्काल ऑडिट के लिए बुलाया जा सकता है। चिंता इस संभावना से है कि ये संख्या डेटाबेस या धोखाधड़ी गतिविधि में त्रुटियों को प्रतिबिंबित कर सकती है जो किसी का ध्यान नहीं जाता है और उसे संबोधित करने की आवश्यकता है।
एसएस डेटाबेस में 100+ वर्ष पुराने के रूप में सूचीबद्ध 20 मीटर से अधिक ‘लोग’? एक गंभीर ऑडिट के लिए समय। आंकड़ा शुचिता मुद्दों, “एक एक्स उपयोगकर्ता ने कहा, डेटाबेस की पूरी तरह से जांच और ऑडिट के लिए बुला रहा है।
जबकि प्रश्न में डेटा वास्तविक है और एक आधिकारिक स्रोत से खींचा गया है, वास्तविक आबादी का प्रतिनिधित्व करने में इसकी सटीकता अब संदेह में है। इतने सारे लोगों की दृष्टि 100 से अधिक माना जाता है, खासकर जब कुल की तुलना में अमेरिकी जनसंख्याअत्यधिक असामान्य है और संभावित डेटा अखंडता मुद्दों का सुझाव देता है।
सामाजिक सुरक्षा डेटा में विसंगति इन तकनीकों की गंभीर आवश्यकता को इंगित कर सकती है, खासकर अगर धोखाधड़ी एक कारक है।
