नई दिल्ली: पेट के कीड़े नेचर माइक्रोबायोलॉजी जर्नल में प्रकाशित एक हालिया अध्ययन में पाया गया है कि बच्चों में ऑटिज्म के विकास में योगदान हो सकता है।
मल के नमूने इसलिए, निदान में मदद मिल सकती है तंत्रिका-विकास संबंधी स्थिति शोधकर्ताओं ने कहा कि इसमें व्यक्ति दोहरावपूर्ण व्यवहार और प्रभावित सामाजिक व्यवहार प्रदर्शित करता है।
अध्ययन के प्रथम लेखक, हांगकांग के चाइनीज विश्वविद्यालय के की सू ने द गार्जियन को बताया, “आमतौर पर संदिग्ध ऑटिज्म का पुष्ट निदान करने में तीन से चार साल का समय लगता है, अधिकांश बच्चों में इसका निदान छह वर्ष की आयु में ही हो जाता है।”
“हमारा माइक्रोबायोम बायोमार्कर पैनल सु ने कहा, “चार वर्ष से कम आयु के बच्चों में इसका प्रदर्शन उच्च है, जिससे शीघ्र निदान में मदद मिल सकती है।”
पिछले दशक में हुए अध्ययनों से पता चला है कि आंत के कीटाणु बच्चों में ऑटिज्म विकसित होने में अहम भूमिका निभाते हैं। पिछले अध्ययनों के अनुसार, ऑटिज्म से पीड़ित बच्चों की आंत में मौजूद सूक्ष्मजीवों के मामले में भिन्नता होती है और आंत के कीटाणुओं की विविधता में भी देरी से विकास होता है।
हालांकि, शोधकर्ताओं ने कहा कि इन अध्ययनों में मुख्य रूप से बच्चों की आंत में मौजूद बैक्टीरिया पर ही ध्यान दिया गया था।
इस अध्ययन में, लेखकों ने अन्य सूक्ष्मजीवों – कवक, वायरस आदि – के साथ-साथ ऑटिज्म से पीड़ित बच्चों की आंत में उनके कार्यों पर भी ध्यान दिया।
शोधकर्ताओं ने चीन में एक से 13 वर्ष की आयु के लगभग 1,630 बच्चों के मल के नमूनों का विश्लेषण किया, साथ ही उनके आहार और दवाओं के आंकड़ों का भी विश्लेषण किया। लगभग 900 बच्चे ऑटिज्म से पीड़ित थे।
अपने विश्लेषण के लिए टीम ने उपयोग किया मेटाजीनोमिक अनुक्रमणजो नैदानिक नमूनों (जैसे मल) से प्राप्त आनुवंशिक सामग्री का अध्ययन करने में मदद करता है।
लेखकों ने ऑटिज्म से पीड़ित बच्चों के आंत माइक्रोबायोम में 50 से अधिक प्रकार के बैक्टीरिया, सात कवक और 18 वायरस में अंतर पाया।
इसके अलावा, इन बच्चों में 12 चयापचय कार्य अलग-अलग पाए गए।
शोधकर्ताओं ने एक ऐसा तरीका भी विकसित किया है कृत्रिम बुद्धि-आधारित मॉडल यह देखने के लिए कि क्या परिणामों – 31 विभिन्न बगों या कार्यों की उपस्थिति – का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है कि क्या किसी बच्चे को ऑटिज्म है।
उन्होंने पाया कि यह मॉडल केवल एक कीटाणु, जैसे कि बैक्टीरिया, को अकेले देखने की तुलना में “उच्च नैदानिक सटीकता” दर्शाता है।
द गार्जियन ने सू के हवाले से कहा, “हालांकि आनुवांशिक कारक ऑटिज्म में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, लेकिन माइक्रोबायोम प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया, न्यूरोट्रांसमीटर उत्पादन और चयापचय मार्गों को नियंत्रित करके इसमें योगदान देने वाले कारक के रूप में कार्य कर सकता है।”
उन्होंने कहा, “इससे आवश्यक रूप से कारण-कार्य संबंध का संकेत नहीं मिलता, बल्कि यह पता चलता है कि माइक्रोबायोम ऑटिज्म स्पेक्ट्रम लक्षणों की गंभीरता या अभिव्यक्ति को प्रभावित कर सकता है।”
मल के नमूने इसलिए, निदान में मदद मिल सकती है तंत्रिका-विकास संबंधी स्थिति शोधकर्ताओं ने कहा कि इसमें व्यक्ति दोहरावपूर्ण व्यवहार और प्रभावित सामाजिक व्यवहार प्रदर्शित करता है।
अध्ययन के प्रथम लेखक, हांगकांग के चाइनीज विश्वविद्यालय के की सू ने द गार्जियन को बताया, “आमतौर पर संदिग्ध ऑटिज्म का पुष्ट निदान करने में तीन से चार साल का समय लगता है, अधिकांश बच्चों में इसका निदान छह वर्ष की आयु में ही हो जाता है।”
“हमारा माइक्रोबायोम बायोमार्कर पैनल सु ने कहा, “चार वर्ष से कम आयु के बच्चों में इसका प्रदर्शन उच्च है, जिससे शीघ्र निदान में मदद मिल सकती है।”
पिछले दशक में हुए अध्ययनों से पता चला है कि आंत के कीटाणु बच्चों में ऑटिज्म विकसित होने में अहम भूमिका निभाते हैं। पिछले अध्ययनों के अनुसार, ऑटिज्म से पीड़ित बच्चों की आंत में मौजूद सूक्ष्मजीवों के मामले में भिन्नता होती है और आंत के कीटाणुओं की विविधता में भी देरी से विकास होता है।
हालांकि, शोधकर्ताओं ने कहा कि इन अध्ययनों में मुख्य रूप से बच्चों की आंत में मौजूद बैक्टीरिया पर ही ध्यान दिया गया था।
इस अध्ययन में, लेखकों ने अन्य सूक्ष्मजीवों – कवक, वायरस आदि – के साथ-साथ ऑटिज्म से पीड़ित बच्चों की आंत में उनके कार्यों पर भी ध्यान दिया।
शोधकर्ताओं ने चीन में एक से 13 वर्ष की आयु के लगभग 1,630 बच्चों के मल के नमूनों का विश्लेषण किया, साथ ही उनके आहार और दवाओं के आंकड़ों का भी विश्लेषण किया। लगभग 900 बच्चे ऑटिज्म से पीड़ित थे।
अपने विश्लेषण के लिए टीम ने उपयोग किया मेटाजीनोमिक अनुक्रमणजो नैदानिक नमूनों (जैसे मल) से प्राप्त आनुवंशिक सामग्री का अध्ययन करने में मदद करता है।
लेखकों ने ऑटिज्म से पीड़ित बच्चों के आंत माइक्रोबायोम में 50 से अधिक प्रकार के बैक्टीरिया, सात कवक और 18 वायरस में अंतर पाया।
इसके अलावा, इन बच्चों में 12 चयापचय कार्य अलग-अलग पाए गए।
शोधकर्ताओं ने एक ऐसा तरीका भी विकसित किया है कृत्रिम बुद्धि-आधारित मॉडल यह देखने के लिए कि क्या परिणामों – 31 विभिन्न बगों या कार्यों की उपस्थिति – का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है कि क्या किसी बच्चे को ऑटिज्म है।
उन्होंने पाया कि यह मॉडल केवल एक कीटाणु, जैसे कि बैक्टीरिया, को अकेले देखने की तुलना में “उच्च नैदानिक सटीकता” दर्शाता है।
द गार्जियन ने सू के हवाले से कहा, “हालांकि आनुवांशिक कारक ऑटिज्म में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, लेकिन माइक्रोबायोम प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया, न्यूरोट्रांसमीटर उत्पादन और चयापचय मार्गों को नियंत्रित करके इसमें योगदान देने वाले कारक के रूप में कार्य कर सकता है।”
उन्होंने कहा, “इससे आवश्यक रूप से कारण-कार्य संबंध का संकेत नहीं मिलता, बल्कि यह पता चलता है कि माइक्रोबायोम ऑटिज्म स्पेक्ट्रम लक्षणों की गंभीरता या अभिव्यक्ति को प्रभावित कर सकता है।”
