नासा ने “सूर्या” को पेश किया है, जो एक ग्राउंडब्रेकिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल है, जिसका उद्देश्य क्रांति करना है कि हम कैसे समझते हैं और अंतरिक्ष के मौसम का पूर्वानुमान लगाते हैं। आईबीएम के सहयोग से विकसित किया गया और नासा के नौ वर्षों के निरंतर डेटा पर प्रशिक्षित किया गया सौर गतिशीलता वेधशाला (एसडीओ), सूर्या सौर फ्लेयर्स और विस्फोटों के शुरुआती संकेतों का पता लगाने के लिए सौर गतिविधि की विशाल धाराओं का विश्लेषण करती है। ये घटनाएं, अक्सर अप्रत्याशित, उपग्रहों, संचार प्रणालियों, विमानन, जीपीएस नेविगेशन को बाधित कर सकती हैं, और यहां तक कि पृथ्वी पर व्यापक पावर ग्रिड विफलताओं का कारण बन सकती हैं। प्रारंभिक परिणाम बताते हैं कि सूर्या पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक सटीकता के साथ दो घंटे पहले दृश्य पूर्वानुमान उत्पन्न कर सकता है। मॉडल को ओपन-सोर्स बनाकर, नासा को उम्मीद है कि वैश्विक शोधकर्ताओं को दुनिया भर में अंतरिक्ष मौसम की रक्षा को बढ़ाते हुए, वैश्विक शोधकर्ताओं को अपनी क्षमताओं का निर्माण करने में सक्षम बनाया जाएगा।
कैसे एआई वैज्ञानिकों को सौर विस्फोटों को समझने और पृथ्वी की तकनीक की रक्षा करने में मदद करता है
जब सूर्य मिट जाता है, तो यह चार्ज किए गए कणों और चुंबकीय ऊर्जा के फटने को जारी करता है जिसे सौर फ्लेयर्स और कोरोनल मास इजेक्शन (सीएमई) के रूप में जाना जाता है। ये घटनाएँ “अंतरिक्ष मौसम” बनाती हैं जो सौर मंडल में यात्रा कर सकती हैं और पृथ्वी को प्रभावित कर सकती हैं।सौर मौसम की भविष्यवाणियां: उपग्रहों, शक्ति, अंतरिक्ष यात्रियों और ट्रेव के लिए एक ढाल:
- सैटेलाइट विघटन: सौर तूफान संचार, नेविगेशन और मौसम के पूर्वानुमान के लिए उपयोग किए जाने वाले उपग्रहों को नुकसान पहुंचा सकते हैं या अक्षम कर सकते हैं।
- पावर ग्रिड विफलताएं: मजबूत जियोमैग्नेटिक तूफान बिजली के बुनियादी ढांचे को ओवरलोड कर सकते हैं, जिससे व्यापक ब्लैकआउट हो सकते हैं।
- अंतरिक्ष यात्री सुरक्षा: सौर विकिरण चंद्रमा और मंगल पर आईएसएस और भविष्य के मिशनों पर अंतरिक्ष यात्रियों के लिए एक गंभीर स्वास्थ्य जोखिम पैदा करता है।
- हवाई यात्रा और जीपीएस: विमानन मार्ग और जीपीएस-आधारित सेवाओं को बाधित किया जा सकता है, वैश्विक कनेक्टिविटी को प्रभावित करता है।
सौर विस्फोटों को समझना और पूर्वानुमान करना इसलिए न केवल वैज्ञानिकों के लिए बल्कि आधुनिक जीवन की रक्षा के लिए आवश्यक है।
सूर्या: सूर्य के लिए नासा का एआई मॉडल
सूर्या हेलियोफिज़िक्स संस्थापक मॉडल नासा की इन बढ़ती चुनौतियों के लिए प्रतिक्रिया है। आईबीएम और अनुसंधान भागीदारों की मदद से निर्मित, सूर्या एक एआई प्रणाली है जो विशेष रूप से सौर भौतिकी पर प्रशिक्षित है।पारंपरिक पूर्वानुमान के तरीकों के विपरीत, जो सीमित मॉडल पर भरोसा करते हैं, सूर्या बड़े पैमाने पर डेटासेट को संसाधित करने और सौर गतिविधि में सूक्ष्म पैटर्न का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग का लाभ उठाती है। यह इसे पारंपरिक दृष्टिकोणों की तुलना में सौर विस्फोटों की तेजी से और अधिक सटीक रूप से भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है।

स्रोत: नासा
बेहतर अंतरिक्ष मौसम पूर्वानुमानों के लिए सौर गतिशीलता ऑब्जर्वेटरी डेटा पर प्रशिक्षण एआई
सूर्या की शक्ति सोलर डायनामिक्स ऑब्जर्वेटरी (एसडीओ) से अपने प्रशिक्षण डेटा में निहित है, जो 2010 में द सन का अध्ययन करने के लिए लॉन्च किया गया था।
- उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेजरी: एसडीओ कई तरंग दैर्ध्य में हर 12 सेकंड में सूर्य की छवियों को कैप्चर करता है, जो बेजोड़ विस्तार प्रदान करता है।
- चुंबकीय क्षेत्र मानचित्रण: वेधशाला सूर्य की चुंबकीय गतिविधि के निरंतर माप को रिकॉर्ड करती है – सौर तूफानों की कुंजी ट्रिगर।
- 15-वर्षीय पुरालेख: एक अटूट रिकॉर्ड के साथ एक पूरे सौर चक्र के साथ, डेटासेट सूर्या को स्थिरता की एक दुर्लभ गहराई देता है।
यह निरंतर निगरानी सूर्या को सूर्य की सतह पर अस्थिरता के शुरुआती संकेतों को पहचानने में सक्षम बनाती है, जिससे वे होने से पहले विस्फोट का पूर्वानुमान लगाने में मदद करते हैं।
सौर पूर्वानुमान में एआई: तेज और 16% अधिक सटीक परिणाम
प्रारंभिक परीक्षण सौर गतिविधि की भविष्यवाणी करने में पारंपरिक तरीकों को बेहतर बनाने वाले सूर्या को दिखाते हैं।पूर्वानुमान लीड टाइम: सूर्या दो घंटे पहले तक दृश्य पूर्वानुमान का उत्पादन कर सकती है।सटीकता बूस्ट: यह वर्तमान मॉडलों की तुलना में लगभग 16% तक अनुमानित प्रदर्शन में सुधार करता है।दृश्य मॉडलिंग: सूर्या गतिशील विज़ुअलाइज़ेशन उत्पन्न करता है जो वैज्ञानिकों को भविष्यवाणियों की अधिक प्रभावी ढंग से व्याख्या करने में मदद करता है।यहां तक कि अल्पकालिक सुधार भी मायने रखता है। चेतावनी का एक अतिरिक्त समय सैटेलाइट ऑपरेटरों को अंतरिक्ष यान की रक्षा के लिए समय दे सकता है या पावर ग्रिड प्रबंधकों को लोड को समायोजित करने और कैस्केडिंग विफलताओं को रोकने की अनुमति देता है।
नासा वैश्विक अंतरिक्ष मौसम अनुसंधान के लिए एआई मॉडल ‘सूर्या’ ओपन-सोर्स बनाता है

स्रोत: नासा
नासा ने दुनिया भर में अंतरिक्ष मौसम अनुसंधान में तेजी लाने के लिए सूर्या को सार्वजनिक रूप से सुलभ बनाने के लिए चुना है।
- हगिंग फेस पर उपलब्ध: शोधकर्ता प्रयोग और पूर्वानुमान के लिए सीधे एआई मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।
- GitHub पर कोड: डेवलपर्स और शिक्षक अपनी क्षमताओं को अनुकूलित और विस्तारित कर सकते हैं।
यह खुला-विज्ञान दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि सूर्या के लाभ विश्व स्तर पर साझा किए गए हैं, जो वैज्ञानिक और औद्योगिक क्षेत्रों में नवाचार को प्रोत्साहित करते हैं।सूर्या का विकास सरकार, शिक्षाविदों और उद्योग के बीच सहयोग को दर्शाता है।
- नेशनल एआई रिसर्च रिसोर्स (NAIRR): नेशनल साइंस फाउंडेशन द्वारा आवश्यक कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर की आपूर्ति के लिए प्रदान किया गया।
- NVIDIA और IBM: मॉडल के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए हार्डवेयर और विशेषज्ञता की पेशकश करने वाले उद्योग भागीदार।
अत्याधुनिक एआई प्रौद्योगिकी के साथ नासा के गहरे अंतरिक्ष डेटा को मिलाकर, सूर्या विज्ञान और गणना के एक संलयन का प्रतिनिधित्व करता है जिसे पृथ्वी और अंतरिक्ष विज्ञान के अन्य डोमेन में दोहराया जा सकता है।
दैनिक जीवन पर अंतरिक्ष के मौसम और एआई का पूर्वानुमान का प्रभाव
सौर गतिविधि की भविष्यवाणी करना केवल उपग्रहों की रक्षा के बारे में नहीं है – यह पृथ्वी पर जीवन के लगभग हर पहलू को छूता है।
- रक्षा और सुरक्षा: सैन्य संचार और निगरानी प्रणाली उपग्रह कार्यक्षमता पर निर्भर करती है।
- वैश्विक अर्थव्यवस्था: शेयर बाजार, एयरलाइंस और इंटरनेट सेवाएं सभी स्थिर संचार नेटवर्क पर निर्भर हैं।
- भविष्य के अंतरिक्ष मिशन: जैसा कि नासा चंद्र ठिकानों और अंतिम मंगल मिशन के लिए तैयार करता है, अंतरिक्ष यात्री अस्तित्व के लिए सटीक विकिरण पूर्वानुमान आवश्यक होंगे।
जिस तरह मौसम विज्ञान ने तूफानों और जलवायु पैटर्न की भविष्यवाणी करके पृथ्वी पर जीवन को बदल दिया, हेलीओफिज़िक्स अब सूर्य के मूड के वास्तविक समय के पूर्वानुमान की ओर बढ़ रहा है।
भविष्य के लिए नासा की दृष्टि
नासा के अधिकारियों का मानना है कि सूर्या ने हेलियोफिज़िक्स में एक नए युग की शुरुआत की है।नासा के मुख्य विज्ञान डेटा अधिकारी केविन मर्फी ने शिफ्ट पर प्रकाश डाला:“हम नासा की गहरी वैज्ञानिक विशेषज्ञता को अत्याधुनिक एआई मॉडल में एम्बेड करके डेटा-संचालित विज्ञान को आगे बढ़ा रहे हैं। यह व्यापक समझ को सशक्त बनाता है कि सौर गतिविधि पृथ्वी पर महत्वपूर्ण प्रणालियों को कैसे प्रभावित करती है।”नासा के हेलियोफिजिक्स डिवीजन के निदेशक जोसेफ वेस्टलेक ने इसकी तुलना पारंपरिक मौसम पूर्वानुमान से की:“जैसा कि मौसम विज्ञान हमें पृथ्वी के मौसम की भविष्यवाणी करने में मदद करता है, अंतरिक्ष मौसम का पूर्वानुमान हमें अंतरिक्ष यात्रियों, अंतरिक्ष यान, पावर ग्रिड और जीपीएस सिस्टम की रक्षा करने में मदद करता है। सूर्या एक महत्वपूर्ण कदम है। ”यह भी पढ़ें | कौन है काय्रन क्वाज़ी? 16 वर्षीय किशोर अभियंता Spacex छोड़कर Citadel सिक्योरिटीज में एक नई भूमिका शुरू करने के लिए